„Az AI ereje az adat. A kockázata is.”
Az AI akkor teremt valódi üzleti értéket, ha hozzáfér a megfelelő adatokhoz – de ugyanez a hozzáférés új biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi kockázatokat is teremt, ezért a vállalati AI sikerének kulcsa nemcsak az, hogy mire képes a technológia, hanem az is, hogy ki, milyen adathoz, milyen feltételekkel fér hozzá, és hogyan marad mindez kontroll alatt.
„A több token még nem jelent nagyobb teljesítményt.”
A magasabb AI-fogyasztás önmagában nem jelent magasabb produktivitást. Megmutatjuk, hol használható mégis az adat: projektbecsléshez, az adaptáció követéséhez és annak megértéséhez, hogy hol változott meg valóban a munkavégzés.
„A válasz az üzleti működésedtől függ, nem a trendektől.”
Hasonlítsd össze a felhőalapú és az on-prem AI teljes költségét, biztonsági kockázatait és skálázhatóságát. Így a következő beruházás nem technológiai megérzés, hanem pénzügyileg is alátámasztható vezetői döntés lesz.
Ne felhasználót, tokent vagy elkészült kódsort mérj. Mutasd meg, mennyibe kerül egy lezárt feladat, automatizált folyamat vagy élesbe került funkció — és mennyi munkaidőt váltott ki valójában.
Egységár-átláthatóság. Cap alert automatikus stop helyett. Right to route. Repricing exit window. Nem lejáró kreditek. Mellé egy háromrészes költségmodell, amely külön kezeli a stabil, saját üzemeltetésű kapacitást, a fogyasztásalapú frontier modelleket és az időkorlátos kísérleteket.
Az on-prem nem ideológiai kérdés. Megmutatjuk, mely workloadoknál indokolja az adatbiztonság, a kiszámítható terhelés vagy a teljes költség, és mikor lenne csak drága kompromisszum.
Vezdén Eszter, axem. Coding assistant és nagy biztonságigényű felhasználási területek példáján mutatja be, mit jelent a saját üzemeltetés a gyakorlatban, milyen költségekkel jár, és hol nem alternatíva.
Bemutatkozás, első beszélgetések.
Miért lett az AI-költség vezetői kérdés, és mit vár az este a résztvevőktől.
Csillag Péter · CEO, Gloster Digital Group
Mit tudunk ma tényelegesen mérni az AI-használatból? Mire alkalmasak ezek az adatok, mire nem, és melyik mérőszám vihető be a vezetői és pénzügyi döntéshozatalba?
Leskó András · CTO, Gloster Digital
Megújítások, árazási modellek és szerződéses pontok. Hol keletkezik valójában a vállalati kitettség, és mire érdemes már a következő megállapodás előtt felkészülni?
Pótor Zsolt · International Sales Director
Mit jelent a saját üzemeltetés éles környezetben? Hol lehet reális alternatíva, és milyen technológiai és költségoldali korlátokkal kell számolni?
Csillag Péter · CEO, Gloster Digital Group
Moderálja Szekeres Viktor. Résztvevők: Csillag Péter · Pótor Zsolt · Leskó András.
Az utolsó 75 perc gyakran a legértékesebb. Itt jönnek létre a beszélgetések, partnerségek, ajánlók.
A HUNBA elnöke, IT-cégépítő és angyalbefektető. 2026 márciusától a Gloster vezérigazgatója, ahol a nemzetközi skálázást és az AI-fókuszt vezeti. Ő nyitja meg az estét, majd a vezetői kerekasztal résztvevőjeként folytatja a beszélgetést.
.avif)
Több mint 10 év szoftverarchitektúra-tapasztalattal rendelkezik kritikus enterprise rendszereken. Előadásában az AI-használat mérhetőségét, a használható vállalati metrikákat és az ezekre építhető költségarchitektúrát mutatja be.
.avif)
Az AI kereskedelmi és szerződéses oldalát hozza be a programba: megújítások, árazási modellek, szerződéses feltételek és az ezekből fakadó vállalati kitettség.
A vezetői kerekasztal moderátora, ahol a technológiai, pénzügyi és szerződéses nézőpontok egy közös beszélgetésben találkoznak.
Te felelsz azért, hogy az AI-költség ne a következő szerződésmegújításnál derüljön ki. Olyan mérőszám kell, amit a pénzügy is elfogad.
Látod a fogyasztási adatokat, de tudod, hogy önmagukban félrevezetőek. Az este arról szól, hogyan lesz belőlük döntést támogató szám.
A csapatod AI-eszközöket használ, a költség pedig nő. Meg kell tudnod mondani, hol keletkezik valódi érték, és hol csak fogyasztás.
Az AI-bevezetés akkor védhető a board előtt, ha költsége és hozama egyaránt tervezhető. Erre kapsz keretet és szerződéses pontokat.
Enterprise szoftverfejlesztésben, nemzetközi autóipari, technológiai és magyar piaci szereplőknek (referenciák kérésre).
Magyarországon, a DACH régióban és az Egyesült Királyságban, köztük 200+ cloud-migrációs projekt.
DACH, UK, Magyarország, USA. Négy régió tudása egyben.
Töltsd ki a formot. 30 másodperc.
A Gloster csapata ránéz, és e-mailben megerősíti a helyed.
Pontos cím, parkolás, közlekedés, agenda.
Gloster Digital Nyrt., 1068 Budapest, Dózsa György út 84/B, 17:30-tól.
Gloster Digital Group Nyrt. — egyedi szoftverfejlesztés és end-to-end IT a Budapesti Értéktőzsdén jegyzett csoporttól.
