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KI Operations Partner
Dein Team nutzt bereits KI. Nur wird sie von niemandem gesteuert.
Shadow AI ist in den meisten Unternehmen bereits präsent: Sensible Daten gelangen über unüberwachte Geräte nach außen, es gibt keine eindeutigen Verantwortlichen, keine Prüfpfade, und die Kontrollen zur Einhaltung der DSGVO werden immer strenger. Innerhalb weniger Wochen verschaffen wir Ihnen operative Kontrolle über die KI, ohne dass Sie eine eigene KI-Abteilung aufbauen müssen.
Analyse in 5 bis 20 Arbeitstagen · Senior-geführte Begleitung · Governance-konforme Roadmap inklusive
KI Operations Partner
1
KI-Reifegrad-Analyse
Operative und Governance-Prüfung über alle Teams hinweg, die bereits KI nutzen.
2
Workflow-Priorisierung
Die wirkungsstärksten Automatisierungschancen, nach Nutzen und Risiko geordnet.
3
Schatten-KI- und Compliance-Prüfung
Sensible Daten und DSGVO-Risiken, klar und verständlich dargestellt.
4
KI-Operations-Support
Optionale fortlaufende strategische und operative Begleitung, nur wenn sie sinnvoll ist.
Die Realität in den meisten Unternehmen
Die Risiken sind bereits in Ihrem Unternehmen vorhanden. Sie sehen sie nur noch nicht.
Nicht die Einführung von KI ist das Problem. Sie findet längst in jeder Abteilung statt. Das Problem ist, dass dies ohne Verantwortlichkeit, ohne Richtlinie und ohne Aufsicht geschieht, während das Risiko unbemerkt weiter wächst.
01
Teams nutzen KI bereits ohne interne Standards
Die Mitarbeiter fügen Verträge, Quellcode und Kundendaten in persönliche ChatGPT-, Copilot- und Gemini-Konten ein, über die du keine Kontrolle hast, die du nicht einsehen kannst und die du nicht überprüfen kannst.
02
Deine vertraulichen Daten verlassen deine geschützten Grenzen
Ohne Richtlinie zur KI-Nutzung fließen interne Dokumente und Kundeninformationen in externe Tools: ein DSGVO- und Geheimhaltungsverstoß, der nur darauf wartet, ans Licht zu kommen, mit Bußgeldern von bis zu 20 Mio. EUR oder 4 % des weltweiten Jahresumsatzes.
03
Die regulatorische Aufsicht nimmt zu, und niemand verantwortet KI-Compliance
Die DSGVO regelt bereits jetzt, wie Sie KI einsetzen dürfen, und wenn Sie in der EU tätig sind, gilt für Sie auch die EU-KI-Verordnung (AI Act). Es gibt jedoch keinen internen KI-Beauftragten, kein Risikoregister und keinen rechenschaftspflichtigen Eigentümer, der sich darum kümmern würde.
04
Abwarten kostet mehr als Handeln
Eine eigene interne KI-Funktion schlägt mit über 130.000 EUR pro Jahr zu Buche. Nichtstun kostet mehr: verlorene Effizienz, verpasste Abschlüsse und wachsendes Risiko, während der Wettbewerb davonzieht.
05
Sie wählen KI-Tools ohne Auswahlstrategie
Die Geräte werden aufgrund von Hype und nicht aufgrund ihrer Eignung ausgewählt. Ohne Berücksichtigung von Aspekten wie Sicherheit, Stabilität, Lebensdauer, Nutzbarkeit und Rentabilität häufen sich sich überschneidende Abonnements an. Man bindet sich an Anbieter, die nicht bestehen bleiben, und gibt Geld für Technologien aus, die sich niemals amortisieren. Entscheidungen, die eigentlich bewusst getroffen werden sollten, bleiben dem Zufall überlassen.
Der erste Schritt
Eine Senior-geführte Analyse, die KI-Risiko in einen kontrollierten Einführungsplan überführt
Wir prüfen bestehende Workflows, operative Engpässe, Governance-Risiken und den Reifegrad Ihrer Integrationen. Das Ergebnis ist eine praxisnahe Priorisierungs-Roadmap, die zeigt, wo KI Reibung verringern, die Umsetzung beschleunigen oder die operative Transparenz verbessern kann.
01
Prüfung von Workflows und operativem Reifegrad
Wo die tatsächlichen Engpässe heute liegen, zugeordnet zu den verantwortlichen Teams.
02
Audit zu Schatten-KI, Datenabfluss und regulatorischem Risiko
Wo sensible Daten und unkontrollierte Tool-Nutzung DSGVO- und EU-KI-Verordnungsrisiken erzeugen.
03
Priorisierte Automatisierungschancen
Die wenigen Workflows, in denen sich KI zuerst lohnt, nach Wirkung geordnet.
04
Empfohlenes Vorgehen für die operative Einführung
Wie Sie KI schrittweise einführen, ohne das Tagesgeschäft zu stören.
05
Entscheidungsreife Zusammenfassung und Roadmap für die nächsten Schritte
Ein Dokument, das Ihr Führungsteam prüfen, hinterfragen und umsetzen kann.
Ergebnis der Analyse
Ein praxistaugliches Dokument, kein Strategie-Foliensatz.
Alle Ergebnisse der Umfrage werden in einer Form bereitgestellt, mit der Ihre operativen Teams und Führungskräfte noch in derselben Woche arbeiten können.
Ergebnis 01
Überblick über operative Risiken
Ergebnis 02
KI-Reifegrad-Bewertung
Ergebnis 03
Mapping der Workflow-Potenziale
Ergebnis 04
Governance-Empfehlungen
Ergebnis 05
Priorisierte Umsetzungs-Roadmap
Laufende Unterstützung
Setzen Sie die operative KI-Unterstützung nur dann fort, wenn Sie sie benötigen.
Die Analyse ist ein eigenständiges Mandat. Die laufende Unterstützung ist optional und für Unternehmen gedacht, die fortlaufende operative KI-Begleitung benötigen, ohne eine interne KI-Führungsfunktion aufzubauen.
Starter
Operations Starter
8 bis 10
Stunden Senior-Support pro Monat
Für Unternehmen, die mit der operativen KI-Einführung und der Governance-Ausrichtung beginnen.
Eine operative Workflow-Prüfung pro Monat
Monatlicher Governance-Check-in
Beratung zu KI-Workflows
Beratung zu operativen Risiken
Analyse anfordern
Standard
Operations Standard
16 bis 20
Stunden Senior-Support pro Monat
Für Organisationen, die KI aktiv in mehrere Workflows einführen.
Unterstützung bei der Workflow-Priorisierung
Governance- und Betriebsprüfungen
Beratung zu Anbietern und Tools
Direkter Zugang zum KI-Operations-Partner
Change Management
Analyse anfordern
Am häufigsten gewählt
Scale
Operations Scale
24 bis 32
Stunden Senior-Support pro Monat
Für Unternehmen, die eine fortlaufende operative KI-Koordination über Abteilungen hinweg benötigen.
Operative Unterstützung über mehrere Workflows
Operatives Reporting auf Führungsebene
Teamübergreifende Governance-Ausrichtung
Laufende Beratung zur KI-Einführung
Analyse anfordern
Warum Gloster?
Enterprise-Software-Erfahrung statt KI-Hype
Wir kommen aus der Lieferung von Enterprise-Software, der Systemintegration und der operativen Modernisierung, nicht allein aus dem KI-Experimentieren. Dieselben Teams, die regulierte Unternehmenssysteme liefern, helfen Organisationen heute dabei, KI sicher und pragmatisch in operative Umgebungen einzuführen.
AWS Partner
Microsoft Partner
NIS2-fokussierte Umsetzung
TISAX-Erfahrung
Enterprise-Software-Lieferung
Prosci Change Management
Wo es passt
Entwickelt für operativ sensible Branchen.
Dort, wo ein KI-Fehler regulatorische, finanzielle oder reputationsbezogene Folgen hat: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, professionelle Dienstleistungen und Engineering.
Gesundheitswesen
Klinische Workflows, operative Verwaltung und regulierte Datenumgebungen.
Finanzdienstleistungen
Governance-intensive Workflows, operative Automatisierung und compliance-sensible Umgebungen.
Professionelle Dienstleistungen
Wissensintensive Abläufe, Dokumenten-Workflows und Beschleunigung interner Prozesse.
Engineering und Fertigung
Operative Koordination, dokumentationsintensive Prozesse und Lieferumgebungen mit vielen Beteiligten.
Um eine Umfrage bitten
Geben Sie bitte einige Daten ein, dann wird sich einer unserer Mitarbeiter innerhalb von zwei Arbeitstagen bei Ihnen melden.
Wir versenden keine Broschüren. Bei Übereinstimmung erhalten Sie ein einseitiges Angebot mit dem Umfang der Bestandsaufnahme.
Vielen Dank! Ihre Einsendung wurde erfolgreich gespeichert!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
FAQ
Häufig gestellte Fragen, bevor Sie KI in den Betriebsablauf Ihres Unternehmens integrieren.
Hilft uns das, unsere regulatorischen Pflichten zu erfüllen?
Ja. Die Analyse gleicht Ihre aktuelle KI-Nutzung mit der DSGVO und der EU-KI-Verordnung ab, identifiziert Ihre Bereiche mit der höchsten Risiko und gibt der Führung einen priorisierten Plan, um die Lücken zu schließen.
Wie verhindern Sie, dass sensible Daten in öffentliche KI-Tools abfließen?
Wir ermitteln, wo vertrauliche Daten derzeit in ungesteuerte Tools gelangen, und empfehlen anschließend die Richtlinien, Kontrollen und Praktiken für freigegebene Tools, die nötig sind, um dies unter Kontrolle zu bringen, ohne die Produktivität zu stoppen.
Wir lassen unsere Teams KI bereits frei nutzen. Ist das ein Problem?
Die meisten Organisationen starten genau dort. Ziel ist nicht, das Experimentieren zu stoppen, sondern um die bereits bestehende KI-Nutzung herum Transparenz, operative Standards und kontrollierte Einführungspraktiken zu schaffen.
Müssen wir zuerst eine interne KI-Leitung einstellen?
Nicht zwingend. Viele Unternehmen brauchen zunächst operative Begleitung, Workflow-Priorisierung und Governance-Unterstützung, bevor sie interne KI-Führungskompetenzen aufbauen.
Auf welche Art von Workflows konzentriert sich die Analyse?
Operative Workflows, wiederkehrende Prozesse, Entscheidungsengpässe und wissensintensive Aufgaben, priorisiert nach operativer Wirkung, Umsetzungskomplexität und Governance-Risiko.
Was prüft die Analyse konkret?
Ihre operativen Arbeitsabläufe, Ihre bestehenden Systeme, die Governance- und Datenverwaltungsrisiken sowie die KI-Reife Ihres Unternehmens. Das Ergebnis ist ein nach Prioritäten geordneter Zeitplan mit Empfehlungen für die nächsten Schritte.
Benötigt ihr Zugriff auf unsere internen Systeme?
Um fundierte Empfehlungen aussprechen zu können, müssen wir verstehen, wie die Organisation tatsächlich funktioniert: die Arbeitsabläufe, die Systeme und die operativen Abhängigkeiten. Wir passen den Zugriff an Ihre Sicherheits- und Compliance-Anforderungen an.
Übernehmt ihr auch die Umsetzung?
Die Analyse und die laufende Unterstützung konzentrieren sich auf operative Begleitung, Governance und Priorisierung. Umsetzungsunterstützung kann bei Bedarf separat bereitgestellt werden.
Wie funktioniert das mit unseren IT- und Sicherheitsteams?
Das Mandat ist darauf ausgelegt, bestehende Operations-, IT- und Sicherheitsteams zu ergänzen und Governance zu stärken, nicht zu umgehen.
Ist die laufende Unterstützung verpflichtend?
Nein. Die Umfrage ist eigenständig. Die fortlaufende Unterstützung ist optional und hängt von Ihren internen Kapazitäten und Prioritäten ab.
Wie lange dauert die Analyse?
Je nach Unternehmensgröße und operativer Komplexität in der Regel 5 bis 20 Arbeitstage.
Für wen ist das gedacht?
In der Regel Unternehmen mit 50 bis 500 Mitarbeitenden in regulierten oder operativ sensiblen Branchen: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, professionelle Dienstleistungen und Engineering.
LEG LOS
Bring die KI unter Kontrolle, bevor sie zu einem Risiko wird
Beginnen Sie mit einem klaren operativen Überblick: Lassen Sie die Risiken, Governance-Mängel und die wertvollsten Möglichkeiten von Shadow AI durch eine von erfahrenen Experten geleitete Untersuchung ermitteln, bevor Sie die KI intern skalieren.
5 bis 20 Arbeitstage
Senior-geführtes Begleitung
Operative Roadmap inklusive