01 · Software-Modernisierung

Von Altsystemen zu modernen, sicheren und KI-fähigen Plattformen.

Die meisten Altsysteme fallen nicht auf einen Schlag aus. Zunächst verlangsamen sie die Entwicklung, erhöhen die Betriebskosten und bauen Sicherheitsrisiken und NIS2-Betroffenheit auf. Eine detaillierte Analyse zeigt, wo sich eine Modernisierung lohnt, was schnelle geschäftliche Ergebnisse bringt und wie sich eine KI-fähige Architektur ohne Unterbrechung des laufenden Betriebs aufbauen lässt.
NIS2-bewusste Modernisierung
Ohne Vendor-Lock-in
Geleitet von Senior Architects
Risiken
Fahrplan
Abhängigkeiten
Befunde
4 identifiziert
Nicht unterstütztes Framework
Hoch
Sicherheitsexposition
Kritisch
Lieferantenabhängigkeit
mittel
Integrationsengpässe
Hoch
02 · Die eigentlichen Probleme

Ein Altsystem ist nicht nur ein technologisches Problem, sondern ein ernsthaftes Geschäftsrisiko

Die meisten Modernisierungsprojekte beginnen nicht mit einem neuen System. Sie beginnen, wenn der laufende Betrieb zu langsam, zu teuer und vor allem zu riskant geworden ist.

Exposition gegenüber Sicherheitsbedrohungen

Monatelang ausstehende Security-Updates und nicht unterstützte Komponenten.
Kritisch

Lieferantenabhängigkeit

Der Systembetrieb hängt von einem einzigen externen Entwickler oder einem früheren Teammitglied ab.
Abhängigkeit

Integrationsengpass

Jede neue Integration verursacht Regressionen und manuelle Workarounds.
Reibungsverlust

KI-blockierende Architektur

Die aktuelle Architektur verhindert die sichere Integration von KI-Anwendungsfällen.
Blocker
03 · High-Level-Audit

Ein entscheidungsreifer Fahrplan und Entwurf

Die detaillierte technische Analyse erfasst die Systemlandschaft, die technologischen und sicherheitsbezogenen Risiken sowie die Quick Wins, bei denen die Modernisierung auch kurzfristig geschäftliche Ergebnisse bringen kann.
Architekturkarte
Erfassung der aktuellen Systemlandschaft
Sicherheitsexposition
Schwachstellen und NIS2-Exposition
Technische Schulden
Veraltete Komponenten und Abhängigkeiten
Quick Wins
Kurzfristige Maßnahmen mit hoher Wirkung
KI-fähige Architektur
Wo die Modernisierung den Weg zur KI-Integration öffnet
Rentabilitätsmodell (ROI/TCO)
Geschätzte Rentabilität und Kosten
Architekturkarte
Eigenentwicklung
Microsoft
PowerApps
Extern
04 · Der Ablauf

So läuft die Analyse ab

01

Kick-off und Scope

NDA, geschäftliche und technologische Fragenliste sowie Eingrenzung des Analyseumfangs.
02

Technische Analyse

Schicht für Schicht: Infrastruktur, Datenbank und Datenmodell, Backend und Geschäftslogik, Frontend, Integrationen, Betrieb.
03

Stakeholder-Interviews

Vier bis fünf gezielte Interviews: Executive und Vision, Nutzung, Betrieb, Entwicklung, QA.
04

Risiko- und Qualitätsbewertung

Skalierbarkeit, Code-Qualität, technische Schulden, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit, mit Scoring und Risikoanalyse.
05

Bericht und Empfehlung

Ein High-Level-Systementwurf, Empfehlungen zu Technologie und Betrieb sowie ein Gesamturteil und eine Kostenschätzung: Sanierung versus Neuentwicklung.
Modernisierungs-fahrplan

Vom Altsystem zur KI-fähigen Plattform

Ein phasenweiser Ansatz, um Risiken zu senken, die Lieferung zu beschleunigen und geschäftlichen Wert zu erschließen.
01

ANALYSE

Grundlage
0 bis 1 Monat
Architekturanalyse
Erfassung der Abhängigkeiten
Analyse der technischen Schulden
Sicherheits- und Compliance-Prüfung
Identifikation von Quick Wins
High-Level-Fahrplan
Ergebnis
Analysebericht und Fahrplan-Entwurf
02

STABILISIERUNG

Risikoreduktion
1 bis 3 Monate
Stabilisierung kritischer Systeme
Erhöhung der Testabdeckung
Stärkung der Sicherheit
Reduktion des Betriebsrisikos
Behebung von Fehlern mit hoher Auswirkung
Vorbereitung der Migration
Ergebnis
Stabilisierungsbericht und Aufgabenliste
03

MIGRATION

Kern-Modernisierung
3 bis 9 Monate
Umstellung auf die Zielarchitektur
Umzug in die Cloud (Azure)
Modernisierung der Datenschicht
Optimierung der Nutzer-Workflows
API-First-Integration
Einrichtung von CI/CD
Ergebnis
Modernisierte Plattform und Migrationsbericht
04

KI-EINFÜHRUNG

Wertschöpfung
9 bis 12+ Monate
KI in den Kernprozessen
Automatisierung manueller Prozesse
Einführung fortgeschrittener Analytik
Personalisiertes Kundenerlebnis
Aufbau einer KI-Governance
Messung und Optimierung des Werts
Ergebnis
Eingeführte KI-Funktionen und ein Bericht zu den geschäftlichen Ergebnissen
GESCHÄFTLICHE VORTEILE
Geringeres Risiko, bessere Compliance
Schnellere Entwicklungszyklen
Niedrigere TCO (30 bis 50%)
Geringere Abhängigkeit von Schlüsselpersonen
KI-Effizienz und Innovation
05 · Quick Wins

Lassen Sie uns die Möglichkeiten identifizieren, die schon in kurzer Zeit Ergebnisse bringen können

Modernisierung der Authentifizierung
↓ 42% Support-Tickets
API-Konsolidierung
3 Altsysteme abgelöst
Automatisierung des Reportings
8 Stunden / Woche eingespart
KI-gestützte Dokumentation
Schnelleres Onboarding
Cloud-Optimierung
Geringerer Overhead
Reduktion der Lieferantenabhängigkeit
Weniger Lock-in
06 · Die Köpfe

Unsere Senior-Architekten leiten die Beratung

Architekten, die täglich an internationalen Enterprise-Modernisierungsprojekten arbeiten, keine Vertriebskoordinatoren.
Péter Szilágyi
Senior Enterprise Architect
Über 15 Jahre Erfahrung
Legacy Systeme modernisieren
Cloud migration
Sicherheitsarchitektur
KI-fähige Systeme
András Leskó
Leiter Modernisierung
Über 10 Jahre Erfahrung
Systemkonsolidierung
Enterprise Delivery
Regulierte Umgebungen
KI-fähige Systeme
Zoltán Rak
Senior Enterprise Architect
Über 20 Jahre Erfahrung
Legacy-Systeme modernisieren
Cloud native Architekturen
KI gestützte Entwicklung
DevOps und Infrastructure as Code
Attila Tóth
Geschäftsführer, Gloster GmbH
Über 20 Jahre Erfahrung
Softwareentwicklung
Projektleitung
Legacy Modernisierung
Umsetzung von Enterprise-Projekten
07 · Für wen

Für mittelständische und große Unternehmen, in denen die IT-Effizienz bereits direkt die Wettbewerbsfähigkeit beeinflusst.

CEO
Das Technologierisiko bremst das Wachstum.
CTO
Legacy-Abhängigkeiten blockieren die Modernisierung.
Geschäftsleiter
Das IT-Budget wächst schneller als der gelieferte Wert.
08 · Warum Gloster

Enterprise-Modernisierung ohne KI-Hype.

Gloster modernisierte Unternehmenssysteme bereits lange vor der KI-Welle. Die heutigen Workflow- und KI-Werkzeuge beschleunigen dieses Delivery-Modell, sie ersetzen es nicht.
Erfahrung in der Enterprise-Delivery
NIS2-bewusste Modernisierung
Ansatz ohne Vendor-Lock-in
Von Senior-Architekten geleitete Planung
Internationale Delivery
TIER2-Lieferantenqualifizierung
15+
Jahre Enterprise-Delivery
100+
Enterprise-Systeme
NIS2
bewusste Modernisierung
09 · Zusammenarbeit

Der erste Schritt ist ein Fit-Check. Danach folgt eine detaillierte Tech Due Diligence.

Zuerst dimensionieren wir, dann analysieren wir, mit einem entscheidungsreifen Plan und einer Kostenschätzung.

Fit-Check (kostenlos)

Am besten für: den ersten Schritt, die Dimensionierung der Analyse
1- bis 2-stündige Beratung
Strukturierte Fragenliste (geschäftlich und technologisch)
Dimensionierung der Codebasis und des Analyseumfangs
Keine Verpflichtung

Tech Due Diligence

Am besten für: strategische Modernisierungsplanung
Vollständige technische Analyse (Architektur, Datenmodell, Backend, Frontend, Integrationen, Betrieb)
Analyse von Code-Qualität und technischen Schulden
Erfassung der grundlegenden Sicherheitsrisiken und der NIS2-Betroffenheit.
Risiko- und Qualitätsbewertung mit Scoring
High-Level-Systementwurf mit Empfehlungen zu Technologie und Betrieb
ROI/TCO-Schätzung und ein Gesamturteil: Sanierung versus Neuentwicklung
10 · Kontakt

Wir modernisieren das System, ohne dass der Geschäftsbetrieb dabei ins Stocken gerät.

Das High-Level-Audit hilft dabei, festzustellen, welche Systeme ein echtes technologisches und geschäftliches Risiko darstellen.

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Geleitet von Senior Architects
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NIS2-bewusste Modernisierung
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FAQ

Häufige Fragen vor der Modernisierung.

Ist ein kompletter Neuaufbau nötig?
Nicht zwingend. In vielen Fällen lassen sich auch durch eine schrittweise Modernisierung, aufbauend auf dem bestehenden System, deutliche Ergebnisse erzielen.
Was passiert nach dem Audit?
Sie erhalten einen priorisierten Modernisierungs-Fahrplan und ein entscheidungsvorbereitendes Dokument. Die Umsetzung kann mit uns, mit einem internen Team oder mit einem anderen Anbieter erfolgen.
Ist der Fahrplan frei von Vendor-Lock-in?
 Ja. Das Ergebnis ist ein entscheidungsvorbereitender Fahrplan, kein Gloster-spezifisches Implementierungsdokument.
Wie viele interne Ressourcen sind nötig?
In der Regel 6 bis 10 Stunden Stakeholder-Interviews und Dokumentations-Review aus Ihrem eigenen Team.
Können Sie mit alten Technologien arbeiten?
Ja. Unsere Architekten arbeiten regelmäßig mit Legacy-Stacks, nicht unterstützten Frameworks und individuellen Integrationen.
Wie sicher ist das Audit?
Vorab wird eine NDA unterzeichnet, und das Audit basiert auf einer reinen Read-only-Erhebung. Wir greifen ohne Genehmigung nicht auf Produktivsysteme zu.
Können Sie in On-Prem-Umgebungen arbeiten?
Ja. Wir arbeiten gleichermaßen in On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen und richten uns nach dem bestehenden Betriebsmodell.
Wonach priorisieren Sie?
Nach geschäftlicher Wirkung, Implementierungskomplexität und Risikoexposition. Die Quick Wins liegen im Schnittpunkt von hoher Wirkung und geringem Risiko.
Was bedeutet KI-fähige Modernisierung?
Eine Architektur, in der sich KI-Anwendungsfälle sicher und unter Governance integrieren lassen: saubere APIs, zugängliche Daten, auditierbare Prozesse.