VibeCode

Vibe Code

Gloster · Ingenieurdienstleistungen für erfahrene Fachkräfte

Vibecoding sollte nicht verboten werden, sondern nur richtig eingesetzt werden. Den Rest regeln wir schon.

Die mit Vibecode entwickelte App ist fertig. Die Nutzer würden sie lieben, denn sie bietet alles, was sie sich wünschen. Sie wurde mit minimalem Aufwand, viel Begeisterung und innerhalb weniger Tage entwickelt. Und doch ist sie noch nicht live. Kein Kunde hat sie gesehen. Du traust dich nicht, sie einem Investor, Sponsor oder Chef zu zeigen. Weil sie nicht sicher ist. Nicht stabil. Nicht standardisiert. Nicht betriebsbereit. Kommt dir das bekannt vor? Uns auf jeden Fall. Das passiert, wenn uns eine „Vibecode“-App in die Hände fällt:

Eine unterstützte Anwendung, die auch in einer Produktionsumgebung sicher läuft

Professionelle Benutzeroberfläche, dieselben Geschäftsfunktionen, die Nutzer sind zufrieden

Umfassendes Sicherheits- und Architektur-Audit, Risiken identifiziert

Code-Review, Überarbeitung oder sogar eine vollständige Neuprogrammierung, je nach Bedarf

Robuste, langlebige Standardtechnologie

Auf Wunsch: Komplettbetrieb mit SLA

Du musst dich entscheiden: Entweder vergisst du die Apps mit „Vibecode“ ganz, oder du bringst sie in Ordnung, behältst den Überblick und nutzt sie professionell.

vibeproof · api/client.ts Scanning

1export async function getClient() {

2const apiKey = "sk-live_4f9c2a7e8b1d";Kritisch

3const db = connect(process.env.DB_URL);

4return new ApiClient({ key: apiKey,

5Wiederholungsversuche: 0, // kein BackoffHigh

6});

Bedingtes „Go“ · 62/100 3 kritisch 5 hoch 4 mittel

Ich habe eine App mit Vibecode ausgestattet und möchte nun ein Audit dafür anfordern!

Ich möchte es auch in einer Produktionsumgebung einsetzen – was soll ich tun?

Über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware · Erfahrung mit Projekten in Großbritannien, der DACH-Region und Mittel- und Osteuropa · An der BÉT notiertes Unternehmen

Von einem mit KI entwickelten Prototyp zu einem betriebssicheren System

Mit KI entwickelte Prototypen und MVPs lassen sich zwar schnell erstellen, sind jedoch häufig nicht für den Einsatz in Unternehmen, für Skalierbarkeit, Nachprüfbarkeit oder langfristige Nachhaltigkeit ausgelegt.

Sicherheitsrisiko

Fest codierte Schlüssel, fehlerhafte Authentifizierung, Berechtigungsprobleme und unsichere, KI-generierte Muster.

Sicherheitsrisiken, ins Stocken geratene Sicherheitsüberprüfung, Vertrauensverlust bei deinen Kunden.

Skalierbarkeitsproblem

Das System läuft in der Demo-Umgebung, bleibt aber unter Produktionslast möglicherweise nicht stabil.

Instabiler Betrieb, steigendes Betriebsrisiko, verlangsamte Einführung.

Risiken bei der technischen Überprüfung

Der Enterprise-Kunde, ein Partner oder das Beschaffungsteam fordert eine technische Überprüfung an.

Ziehende sich hinziehende Entscheidung, verspätete Inbetriebnahme, sich verlangsamender Verkaufsprozess.

Eigentumslücke

Es ist unklar, welche Teile von der KI generiert wurden, wie die Logik funktioniert und wer die technische Verantwortung dafür übernimmt.

Wartungsrisiko, schwieriger Onboarding-Prozess, wachsende technische Schulden.

Ein konkreter Plan, wie aus Ihrem System eine sichere, einsatzbereite Lösung wird

Das AI Readiness Audit ist kein allgemeines Code-Review, sondern ein strukturiertes Engineering-Audit, bei dem die Codebasis unter Einbeziehung unserer Senior-Architekten hinsichtlich Sicherheit, Architektur, Skalierbarkeit, Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Compliance geprüft wird. Der Bericht deckt nicht nur Probleme auf, sondern macht auch den nächsten Schritt deutlich: Behebung, Implementierung in der Produktion oder fortlaufende Unterstützung.

Zusammenfassung für Führungskräfte

Priorisierung der Risikoregister nach Schweregrad und geschäftlichen Auswirkungen

Sicherheits- und Architekturprüfung

Analyse der Skalierbarkeit und der Bereitstellung

Bewertung der Beobachtbarkeit und Wartbarkeit

Prüfung auf Compliance-Lücken hinsichtlich relevanter regulatorischer Aspekte

Sanierungsplan mit technischer Aufwandsschätzung

Technischer Prüfbericht

vibe_code_report.pdf · 34 Dateien

Bedingtes „Go“

62/100

Zusammenfassung

Risikoregister

Roadmap

Ergebnis

Schweregrad

Effort

SEC-01

Fest codierter API-Schlüssel

Kritisch

SEC-04

Fehlende Ratenbegrenzung

Kritisch

ARCH-03

Es gibt keinen Wiederholungsversuch / kein Backoff

Hoch

SCALE-02

Synchrone DB-Aufrufe

Hoch

ARCH-07

Teufelskreise

Hoch

OBS-01

Fehlende Beobachtbarkeit

Medium

COMP-04

Aufbewahrungslücke gemäß DSGVO

Medium

DEP-02

Schritte für die manuelle Bereitstellung

Niedrig

12 Treffer · nach Schweregrad und Aufwand priorisiert

Roadmap

5 Werktage. Feste Lieferzeit

Das AI Readiness Audit ist ein schneller und planbarer Prozess. Innerhalb einer Woche erhalten Sie einen mit ingenieurwissenschaftlicher Sorgfalt erstellten Bericht zur Unterstützung von Managemententscheidungen, der sofort einsetzbar ist.

Kickoff und NDA

Überprüfung von Repositorys und Infrastruktur

Sicherheits- und Architekturprüfung

Risikobewertung und Priorisierung

Beurteilung der Produktionsreife + Roadmap

Die Roadmap lässt sich mit einem eigenen Team, mit einem bestehenden Technologiepartner oder als eigenständiges Gloster Fix Sprint- und Implementierungsprojekt umsetzen.

Melde dich für ein Audit an

Lassen Sie uns herausfinden, wo KI einen unmittelbaren Vorteil für Entwickler bieten kann

Das Audit vermittelt nicht nur einen umfassenden Überblick, sondern hilft auch dabei, Maßnahmen zu identifizieren, mit denen sich Entwicklungs- und Sicherheitsrisiken schnell verringern lassen.

AI-fähiger Entwickler-Workflow

↓ Weniger manuelle Entwickleraufgaben

Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit

↓ Kürzere Entwicklungszyklen

Sicherer Einsatz von KI

↓ Kontrolliertes Unternehmensumfeld

Optimierung von Entwicklungsprozessen

↓ Weniger Wartezeiten und manuelle Schritte

CI/CD und KI-Automatisierung

↑ Schnellere und zuverlässigere Releases

Moderne, sichere Entwicklerplattform

↑ Skalierbare, KI-fähige Umgebung

Das Audit wird von den leitenden Architekten von Gloster geleitet

Hinter dem Vibe Code-Audit stehen erfahrene Architekten, die nicht nur Code lesen, sondern auch wissen, wie ein Produktivsystem funktioniert. Mit mehr als zwanzig Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Modernisierung von Unternehmensanwendungen.

Zoltán Rak

Senior Enterprise Architect

20+ Jahre Erfahrung

Modernisierung von Altsystemen

Cloud-native Architekturen

DevOps und Infrastruktur

KI-gestützte Entwicklung

Földesi László

Leiter des Cloud-Geschäftsbereichs

Über 10 Jahre Erfahrung

Produktionsreife

Cloud-Architektur

Sicherheit und Compliance

Skalierbare Systeme

András Leskó

Leiter Modernisierung

Über 10 Jahre Erfahrung

Systemkonsolidierung

Bereitstellung für Unternehmen

Regulierte Umgebungen

KI-fähige Systeme

Melde dich für ein Audit an

Für Teams, die sich in der Produktionsumgebung keine Fehler leisten können

Start-ups und Scale-ups

AI-gestützte Inbetriebnahme eines MVP oder Prototyps vor dem ersten Unternehmenskunden oder vor der technischen Due-Diligence-Prüfung.

Innovationsteams in Unternehmen

Interne KI-Workflows, Prototypen und „Digital Factory“-Lösungen vor der Produktionsreife.

Akteure aus dem Bereich Investment und M&A

Unabhängige Überprüfung der Sicherheit, der Architektur und der Produktionsreife vor einer Akquisition oder einem Beschluss des Vorstands.

Mit KI kann jeder entwickeln. Ein produktionsreifes System jedoch nicht.

Hinter dem Vibe Code Audit steht derselbe ingenieurwissenschaftliche Ansatz, mit dem Gloster geschäftskritische Systeme für internationale Unternehmen modernisiert, weiterentwickelt und betreibt. Wir behaupten nicht, dass mit KI erstellter Code schlecht ist. Wir prüfen, ob das System für die Produktionsumgebung bereit ist, und falls nicht, korrigieren, implementieren und unterstützen wir es.

Überprüfung der Sicherheit, Architektur und Skalierbarkeit in der Produktionsumgebung

Priorisierte Sanierungs-Roadmap auf der Grundlage der geschäftlichen Auswirkungen

Unterstützung durch einen Senior Architect auch nach dem Audit

Anbieterunabhängige Vorschläge und Umsetzung

Erfahrung mit Enterprise Delivery in den Regionen Großbritannien, DACH und CEE

Von der Reparatur bis zum Betrieb – alles aus einer Hand

4 Regionen

Lieferung nach Großbritannien · DACH · CEE

KI-gestützt

ingenieurwissenschaftlicher Ansatz

Über 100 Unternehmensprojekte

geschäftskritische Projekte

20+ Jahre Erfahrung

End-to-End-Softwarebereitstellung – Security Cloud

Von der KI-Idee bis zum Produktionssystem

Vier Schritte zum produktionsreifen Betrieb. Wir übernehmen das Audit, bei Bedarf auch die Fehlerbehebung, die Einführung in die Produktion und den Betrieb. Wir halten uns in dem Prozess genau dort auf, wo Sie es wünschen.

Eintrittskarte

AI-Bereitschaftsprüfung

Überprüfung der Risiken für die Produktionsumgebung der Anwendung durch einen leitenden Ingenieur. Ergebnis: ein klares Bild der Produktionsreife, ein nach Prioritäten geordnetes Risikoregister sowie ein Maßnahmenplan mit Aufwandsschätzungen.

Korrektur

AI Fix Sprint

Verbesserung der wichtigsten Punkte der Roadmap: Secret-Management, Berechtigungen, Abhängigkeiten, CI/CD, Observability, Deployment-Hardening. Ergebnis: Die wichtigsten Hindernisse für den Produktivbetrieb wurden beseitigt oder erheblich reduziert.

Implementierung

Implementierung von KI-Produktion

Cloud-Architektur, Infrastruktur, DevOps-Pipeline, Überwachung, Datensicherung und Dokumentation für Systeme, die echte Produktionsgrundlagen benötigen. Ergebnis: ein in einer Produktionsumgebung installiertes, dokumentiertes und supportfähiges System.

Betrieb

AI-gestützter Support

Überwachung, Störungsbehebung, Sicherheitspatches, Änderungsmanagement und kontinuierliche Weiterentwicklung im Rahmen eines SLA-basierten Modells. Ergebnis: Die Anwendung bleibt auch nach der Inbetriebnahme sicher, stabil und wartungsfreundlich.

Audit zum Festpreis. Mit konkreten Ergebnissen

Die Preisgestaltung für das AI Readiness Audit ist transparent. Das „Fix“-Paket ist für die Prüfung von KI-gestützten MVPs und kleineren Systemen vor der Produktionsreife konzipiert. Bei komplexeren Architekturen, einer größeren Anzahl von Repos oder einem Schwerpunkt auf Compliance empfehlen wir das „Enterprise“-Audit. Im Anschluss an das Audit können ein „Fix Sprint“, die Implementierung in der Produktion sowie Managed Support auf Basis eines individuellen Angebots angefordert werden.

AI-Bereitschaftsprüfung

ab 2.500 EUR

5 Arbeitstage

bis zu 25.000 LOC

1 Repo

1 Bereitstellungsumgebung

Sicherheits- und Architekturprüfung

Bewertung der Produktionsreife

Risikoregister

Sanierungsplan

Zusammenfassung

30-minütiges Abschlussgespräch

Audit starten

Beliebt

AI-Bereitschaftsprüfung für Unternehmen

Individuelles Angebot

Mehrere Repos oder ein Monorepo

Microservice-Architektur

Code-Basis von über 25.000 LOC

Analyse von Compliance-Lücken

Umfassende Architekturüberprüfung

Leistungs- und Skalierbarkeitstests

Prüfungsausschuss auf CTO-Ebene

2–4 Wochen Bearbeitungszeit

Folgeüberprüfung

Fordere ein individuelles Angebot an

Finde es heraus unter
, bevor es in der Praxis ans Licht kommt

Vereinbaren Sie einen Termin für unser Audit zur Produktionsreife.

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Häufig gestellte Fragen vor dem Audit

Warum reicht ein automatischer KI-Code-Scanner nicht aus?

Automatische Scanner liefern eine Vielzahl von Fehlalarmen und berücksichtigen weder den geschäftlichen Kontext noch die Abläufe in der Produktion. Das AI Readiness Audit untersucht das System im Rahmen einer Überprüfung durch erfahrene Ingenieure unter Berücksichtigung der Architektur und der Skalierbarkeit.

Führt ihr auch Reparaturen durch?

Ja. Das Audit deckt die Risiken auf und liefert einen nach Prioritäten geordneten Plan zur Behebung der Mängel. Die Korrekturen werden von Gloster entweder im Rahmen eines separaten „AI Fix Sprint“ oder einer Implementierung in der Produktionsumgebung durchgeführt, der Plan kann jedoch auch mit einem eigenen Team umgesetzt werden.

Umfasst es auch einen Penetrationstest?

Nicht standardmäßig. Das „AI Readiness Audit“ ist eine Überprüfung der Produktionsreife. Penetrationstests sind als separate Dienstleistung erhältlich.

Könnt ihr eine private oder eine On-Prem-Prüfung durchführen?

Ja. Alle Reviews finden unter Einhaltung einer Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) statt, und es kann auch ein Modell angefordert werden, bei dem der Code Ihre Infrastruktur nicht verlässt.

Was genau bekomme ich am Ende?

Ein priorisierter Sanierungsplan mit konkreten Vorschlägen und einer Schätzung des technischen Aufwands sowie eine Zusammenfassung für die Entscheidungsfindung auf Führungsebene.

Wie priorisiert ihr die Risiken?

Nach Schweregrad, geschäftlichen Auswirkungen und Komplexität der Abhilfemaßnahmen. Das Risikoregister ordnet jedem Eintrag eine Prioritätsstufe und einen geschätzten Aufwand zu.

Funktioniert das auch mit einer KI-generierten Codebasis?

Ja. Die Überprüfung wurde speziell für KI-generierte und KI-unterstützte Codebasen entwickelt, bei denen es häufig an Dokumentation und Verantwortlichkeiten mangelt.

Wie lange dauert die Nachbesserung nach dem Audit?

Dies hängt von der Größe und dem Zustand des Quellcodes ab. Die Roadmap enthält für jeden Reparaturpunkt eine Aufwandsschätzung, sodass der Fix-Sprint bzw. die Implementierung planbar bleibt.

Könnt ihr auch Produktionsunterstützung übernehmen?

Ja. Für Systeme, die in die Produktion gehen, kann Managed Support angefordert werden: Überwachung, Störungsmanagement, Sicherheitspatches und kontinuierliche Entwicklungsunterstützung im Rahmen eines SLA-basierten Modells.

Bevor es in die Produktion geht, muss es geprüft werden .

Das Vibe Code Audit liefert Ihnen ein genaues Bild davon, ob Ihr mit KI entwickeltes System für den Produktiveinsatz, für Unternehmenskunden oder für eine technische Überprüfung bereit ist. Sie erhalten innerhalb von fünf Arbeitstagen eine für die Führungsebene verständliche Zusammenfassung, ein auf technischer Ebene nutzbares Risikoregister sowie einen konkreten Plan zur Behebung der Mängel. Und bei Bedarf übernehmen wir auch die Fehlerbehebung und den Betrieb.

Starten wir das Audit →

Herstellerunabhängige Bewertung · unter Einhaltung einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) · ab 2.500 EUR

VibeProof Live-Audit-Engine: Fest codiertes Geheimnis als „kritisch“ eingestuft, fehlende Wiederholungsrichtlinie als „hoch“ eingestuft, Gesamtbewertung „conditional-go“.