Unsere Lösungen
KI-Lösungen für Entwicklungs- und Dokumentationsprozesse in Unternehmen
Die beiden selbst entwickelten KI-Produkte der Gloster Digital Group – das Projektkalkulationssystem EstiMate AI und die Unternehmensplattform für Dokumentenmanagement DocuLinq – integrieren wir in die bestehenden Arbeitsabläufe des Kunden. Die Systeme laufen in europäischen Rechenzentren und passen sich der Infrastruktur des Kunden an: vor Ort, in einer privaten Cloud oder in der Microsoft 365-Umgebung des Kunden.
Als Teil der Entwicklungsmethodik
Seit mehr als zwei Jahrzehnten entwickeln wir Unternehmenssoftware. Wir integrieren KI-Tools in die Phasen der Planung, Kalkulation, Dokumentation und des Wissensmanagements genauso wie jede andere technische Komponente: zugeordnet zu konkreten Prozessen und mit messbaren Ergebniszielen. Ein Großteil der Kunden von Gloster ist in regulierten Branchen tätig – Finanzsektor, Versicherungen, Versorgungsunternehmen, Fertigung, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen –, weshalb die Lösungen von vornherein die Anforderungen der DSGVO erfüllen, auditierbar sein und die Daten beim Auftraggeber belassen müssen.
Unsere beiden selbst entwickelten Produkte – EstiMate AI und DocuLinq – haben wir aus unserer eigenen Entwicklungs- und Dokumentationspraxis herausgearbeitet und auf Plattformebene verfügbar gemacht. Beide werden in einer funktionierenden Kundenumgebung weiterentwickelt; Updates werden auf der Grundlage von Nutzungsdaten und Kundenfeedback in die Roadmap aufgenommen.
Unsere beiden selbst entwickelten Produkte – EstiMate AI und DocuLinq – haben wir aus unserer eigenen Entwicklungs- und Dokumentationspraxis herausgearbeitet und auf Plattformebene verfügbar gemacht. Beide werden in einer funktionierenden Kundenumgebung weiterentwickelt; Updates werden auf der Grundlage von Nutzungsdaten und Kundenfeedback in die Roadmap aufgenommen.
Wo wird der Wert angezeigt?
Nach unseren Erfahrungen führt die Einführung von KI bei den Kunden von Gloster in drei Hauptbereichen zu messbaren Ergebnissen. Die konkreten Einsparungen hängen von der Teamgröße, den Prozessen und der Ausgangslage ab; wir beginnen jede Einführung mit einer Bestandsaufnahme der Ausgangssituation und messen die Ergebnisse im Vergleich zu dieser Basislinie.
Zeitersparnis bei Routineaufgaben
Routinemäßige Aufgaben wie Schätzungen, die Dokumentensuche und die Analyse von Berichten lassen sich automatisieren. So können Entwicklungsteams und Geschäftsbereiche mehr Zeit für Aufgaben mit höherer Wertschöpfung aufwenden – für architektonische Entscheidungen, die Abstimmung mit Kunden und die Risikoanalyse.
Datenverarbeitung beim Auftraggeber
Die Dokumente des Kunden und die verarbeiteten Texte verbleiben innerhalb der Infrastruktur des Kunden. Die Installation ist vor Ort, in einer privaten Cloud oder im Microsoft 365-/Azure-Mandanten des Kunden möglich. Jede Abfrage und jede Modellantwort ist nachverfolgbar, und die Zugriffskontrolle richtet sich nach der bestehenden Berechtigungsverwaltung.
Datengestützte Schätzungen und Entscheidungsvorbereitung
Modelle, die auf den tatsächlichen Daten früherer Projekte basieren, liefern fundiertere Schätzungen als individuelle Einschätzungen. Nach der Einführung lassen sich Abweichungen – beispielsweise die Differenz zwischen geschätzten und tatsächlichen Aufwendungen – nachverfolgen, sodass der Planungsprozess kontinuierlich angepasst werden kann.
Entwicklerteam für KI-Komponenten
Gloster ist in erster Linie ein Softwareentwicklungsunternehmen: Unser Know-how und unsere Methodik basieren auf mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Projektabwicklung für Unternehmen. Wir setzen KI an den Prozesspunkten ein, an denen ein sorgfältig kalibriertes Modell messbar bessere Ergebnisse liefert als das bestehende Verfahren. Unsere beiden dedizierten Produkte – EstiMate AI und DocuLinq – sind das Ergebnis dieses Ansatzes: ein konkretes, wiederkehrendes Geschäftsproblem; eine selbst entwickelte, funktionierende Lösung; die Integration in die bestehenden Systeme des Kunden.
EstiMate AI
Projektschätzung auf der Grundlage der eigenen Daten des Teams
EINLEITUNG
Die Schätzung von Softwareentwicklungsprojekten dreht sich um drei klassische Probleme: Die Sprintplanung zieht sich oft stundenlang hin, die Story-Point-Schätzung ist häufig nicht objektiv, und nachträgliche Abweichungen beeinträchtigen die Transparenz gegenüber dem Kunden. EstiMate AI bietet für diese Prozessschritte eine fundierte Lösung.
WIE FUNKTIONIERT DAS?
Das System nutzt die bisherigen Jira-Tickets des Teams, die Sprint-Leistungsdaten sowie die technischen Merkmale der Aufgaben, um den voraussichtlichen Aufwand für ein neues Ticket zu schätzen. Neben dem Vorschlag wird angezeigt, mit welchen früheren Aufgaben das Ticket Ähnlichkeiten aufweist und welche Faktoren die Schätzung erhöht oder verringert haben. Auf dieser Grundlage entscheidet das Team fundiert, ob es den Vorschlag annimmt oder ablehnt.
AUSWIRKUNGEN AUF DAS GESCHÄFT
- Verkürzung des Planungszyklus. — Der Zeitaufwand für die Schätzungen im Rahmen der Sprintplanung reduziert sich auf wenige Minuten; die Besprechung kann nun der inhaltlichen Ausarbeitung der Aufgaben gewidmet werden.
- Ein präziseres Angebot. — Der Ressourcenbedarf neuer Projekte lässt sich anhand historischer Daten abschätzen, wodurch der Angebotspreis fundierter ist. Die Notwendigkeit einer nachträglichen Nachverhandlung wird dadurch verringert.
- Kontinuierliche Kalibrierung. — Das System speist die Daten jedes abgeschlossenen Sprints zurück in das Modell ein; die Genauigkeit der Schätzungen verbessert sich im Laufe der Nutzung.
- Transparente Entscheidungsfindung. — Zu jedem Schätzungsvorschlag wird angezeigt, worauf sich das System stützt. Das Team kann den Wert in voller Kenntnis der Sachlage genehmigen oder anpassen; der Prozess ist nachvollziehbar.
ZIELGRUPPE
- Entwicklungsleiter und Tech-Leads – präzisere Sprint-Ziele, weniger Terminverzögerungen, besser messbare Teamleistung.
- Projektmanager – auf Fakten basierende Zeitpläne und Kundenkommunikation; fundiertere Angebotserstellung.
- CTOs und Delivery Manager – vergleichbare Leistungsdaten zwischen Teams und Projekten; auf dieser Grundlage lässt sich die Kapazitätsplanung abstimmen.
INTEGRATION
Atlassian Jira und Jira Service Management. Die Installation erfolgt als Plugin über den Atlassian Marketplace. Die anfängliche Einarbeitung erfolgt durch die Bearbeitung des bestehenden Ticketbestands; Gloster leistet dabei technische Unterstützung bei der Kalibrierung.
DocuLinq
Unternehmensweites Dokumentenmanagement mit einer Such-Ebene
EINLEITUNG
Ein Großteil des Unternehmenswissens ist in unstrukturierten Dokumenten – Verträgen, Richtlinien, Berichten und Korrespondenz – enthalten. Das Auffinden, Interpretieren und Aufdecken von Zusammenhängen kostet täglich viel Zeit; vor einem Audit, einer rechtlichen Prüfung oder einer finanziellen Entscheidung birgt dies zudem Risiken. DocuLinq bietet eine Lösung für dieses Problem.
WIE FUNKTIONIERT DAS?
DocuLinq ist eine Schicht, die auf bestehenden Dokumentenarchiven – SharePoint, Netzlaufwerk, Microsoft 365, zugriffskontrollierte Archive – aufbaut. Die RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es dem System, nicht nur das Dokument zu finden, das das Schlüsselwort enthält, sondern die Frage im Kontext zu beantworten, indem mehrere Quellen kombiniert werden. Neben jeder Antwort werden das Quelldokument, die Seitenzahl und die Version angezeigt; der Link führt direkt zurück zur Originaldatei.
FÜR WEN UND FÜR WELCHE AUFGABE
CFO und Finanzleitung
Vertragsbedingungen, Zahlungsfristen, Gewährleistungs- und Schadensersatzverpflichtungen lassen sich im Kontext abrufen – mit Verweis auf den zugrunde liegenden Vertrag. Der referenzierte Vergleich früherer Finanzberichte und interner Richtlinien verkürzt die Zeit für die Entscheidungsvorbereitung.
Compliance und Risikomanagement
In regulierten Branchen – Finanzsektor, Versicherungen, Energie, Gesundheitswesen, Pharmaindustrie – kann die Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften durch Abfragen mit Audit-Trail erfolgen. DocuLinq protokolliert für jede Antwort die verwendete Quelle, die Abfrage und den Benutzer; der Prüfpfad kann exportiert werden.
Rechtsbereich
Bei der Überprüfung komplexer Vertragsbestände hebt das System Risikoklauseln, Änderungen zwischen den Versionen und Widersprüche zwischen den Dokumenten hervor. Der Nutzer arbeitet mit den auf die Quelle zurückverfolgbaren Details weiter und verlässt sich nicht auf die generierte Zusammenfassung.
Entscheidungsträger im Unternehmen
Das Unternehmenswissen wird in zentraler, referenzierbarer Form verfügbar; die für die Entscheidung erforderlichen Hintergrundinformationen lassen sich innerhalb von Minuten statt wie bisher in Stunden zusammenstellen.
Vertragsbedingungen, Zahlungsfristen, Gewährleistungs- und Schadensersatzverpflichtungen lassen sich im Kontext abrufen – mit Verweis auf den zugrunde liegenden Vertrag. Der referenzierte Vergleich früherer Finanzberichte und interner Richtlinien verkürzt die Zeit für die Entscheidungsvorbereitung.
Compliance und Risikomanagement
In regulierten Branchen – Finanzsektor, Versicherungen, Energie, Gesundheitswesen, Pharmaindustrie – kann die Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften durch Abfragen mit Audit-Trail erfolgen. DocuLinq protokolliert für jede Antwort die verwendete Quelle, die Abfrage und den Benutzer; der Prüfpfad kann exportiert werden.
Rechtsbereich
Bei der Überprüfung komplexer Vertragsbestände hebt das System Risikoklauseln, Änderungen zwischen den Versionen und Widersprüche zwischen den Dokumenten hervor. Der Nutzer arbeitet mit den auf die Quelle zurückverfolgbaren Details weiter und verlässt sich nicht auf die generierte Zusammenfassung.
Entscheidungsträger im Unternehmen
Das Unternehmenswissen wird in zentraler, referenzierbarer Form verfügbar; die für die Entscheidung erforderlichen Hintergrundinformationen lassen sich innerhalb von Minuten statt wie bisher in Stunden zusammenstellen.
SICHERHEIT UND DATENVERARBEITUNG
DocuLinq kann sowohl vor Ort als auch in einer privaten Cloud-Umgebung betrieben werden. Die Dokumenteninhalte und Abfragen verbleiben innerhalb der Infrastruktur des Kunden. Die Verarbeitung erfolgt entweder über einen vom Kunden ausgewählten Modelldienst, der in einer europäischen Region läuft (typischerweise Azure OpenAI Service EU-Region mit vertraglichen Garantien für Datenverarbeiter), oder über Open-Source-Modelle, die in der Kundenumgebung installiert sind; dies wird als Teil der Lösungsarchitektur mit dem Kunden festgelegt.
Die Zugriffskontrolle nutzt die Berechtigungen des bestehenden Azure AD oder eines anderen Identitätsanbieters, sodass keine parallele Berechtigungsverwaltung erforderlich ist: Zugriff auf ein Dokument hat nur derjenige, der auch im Quellsystem über die entsprechenden Berechtigungen verfügt. Jede Abfrage und Antwort wird mit einem Audit-Trail protokolliert.
Die Zugriffskontrolle nutzt die Berechtigungen des bestehenden Azure AD oder eines anderen Identitätsanbieters, sodass keine parallele Berechtigungsverwaltung erforderlich ist: Zugriff auf ein Dokument hat nur derjenige, der auch im Quellsystem über die entsprechenden Berechtigungen verfügt. Jede Abfrage und Antwort wird mit einem Audit-Trail protokolliert.
INTEGRATION
Microsoft SharePoint, Microsoft 365, Azure AD; individuelle Quellsysteme können durch die Entwicklung von Konnektoren eingebunden werden. Die Einführung beginnt mit einer Bestandsaufnahme der Datenquellen und der Abstimmung des Zugriffsmodells.
Datenverarbeitung, Compliance, europäische Infrastruktur
Ein Großteil der Gloster-Kunden ist in regulierten Branchen tätig, in denen eine kontrollierte Datenverwaltung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unverzichtbare Bestandteile der KI-Einführung sind. Vier Grundprinzipien begleiten jede Einführung:
Europäisches Rechenzentrum, EU-Region
Die Kundendaten verbleiben in einer europäischen Infrastruktur – in den eigenen Rechenzentren von Gloster Cloud, in einem Microsoft Azure-Tenant mit europäischer Region oder in der On-Premises-Umgebung des Kunden. Die Entscheidung erfolgt in der Planungsphase der Einführung auf der Grundlage der Datenklassifizierung und des Compliance-Rahmens.
GDPR-Konformität von der Planung an
Wir entwerfen die Lösungen nach dem Prinzip „Privacy by Design“: Die Erstellung des Datenverzeichnisses, die Dokumentation der Rechtsgrundlagen sowie die Festlegung der Zugriffs- und Löschprozesse sind Teil der Einführung. Die Lösung wird mit einem Datenverarbeitungsvertrag und technischer Dokumentation übergeben.
Auditierbarkeit
Jede Modellantwort, Abfrage und Modellaktualisierung wird protokolliert. Der Audit-Trail kann exportiert und in das SIEM- oder Compliance-System des Kunden integriert werden.
Branchenspezifische Compliance-Rahmenwerke
Die regulatorischen Anforderungen des Finanzsektors (MNB-Empfehlungen, DORA), des Gesundheitswesens (Rahmenwerke für die Validierung medizinischer Geräte), der Energiewirtschaft und kritischer Infrastrukturen (NIS2) werden bereits in der Planungsphase berücksichtigt. Der genaue Anwendungsbereich hängt vom Tätigkeitsbereich des Kunden und dem Risikograd der Datenverarbeitung ab; dies wird bei jeder Einführung gesondert festgehalten.
Europäisches Rechenzentrum, EU-Region
Die Kundendaten verbleiben in einer europäischen Infrastruktur – in den eigenen Rechenzentren von Gloster Cloud, in einem Microsoft Azure-Tenant mit europäischer Region oder in der On-Premises-Umgebung des Kunden. Die Entscheidung erfolgt in der Planungsphase der Einführung auf der Grundlage der Datenklassifizierung und des Compliance-Rahmens.
GDPR-Konformität von der Planung an
Wir entwerfen die Lösungen nach dem Prinzip „Privacy by Design“: Die Erstellung des Datenverzeichnisses, die Dokumentation der Rechtsgrundlagen sowie die Festlegung der Zugriffs- und Löschprozesse sind Teil der Einführung. Die Lösung wird mit einem Datenverarbeitungsvertrag und technischer Dokumentation übergeben.
Auditierbarkeit
Jede Modellantwort, Abfrage und Modellaktualisierung wird protokolliert. Der Audit-Trail kann exportiert und in das SIEM- oder Compliance-System des Kunden integriert werden.
Branchenspezifische Compliance-Rahmenwerke
Die regulatorischen Anforderungen des Finanzsektors (MNB-Empfehlungen, DORA), des Gesundheitswesens (Rahmenwerke für die Validierung medizinischer Geräte), der Energiewirtschaft und kritischer Infrastrukturen (NIS2) werden bereits in der Planungsphase berücksichtigt. Der genaue Anwendungsbereich hängt vom Tätigkeitsbereich des Kunden und dem Risikograd der Datenverarbeitung ab; dies wird bei jeder Einführung gesondert festgehalten.
Wo beginnt die Zusammenarbeit?
Der Einführung geht eine kurze Auditphase voraus: Wir erfassen die Prozesse, ermitteln den Ausgangszustand und legen gemeinsam mit dem Kunden messbare Ergebnisziele fest. Anschließend folgt die Pilotimplementierung in einem Geschäftsbereich oder einem Entwicklungsteam. Die vollständige Einführung erfolgt nach der Auswertung der Pilotergebnisse.
Wenn der Zeitpunkt, der Umfang oder die geschäftliche Rechtfertigung der KI-Einführung fraglich sind, lohnt es sich, mit dieser Phase zu beginnen und erst danach ein konkretes Produkt auszuwählen.
Wenn der Zeitpunkt, der Umfang oder die geschäftliche Rechtfertigung der KI-Einführung fraglich sind, lohnt es sich, mit dieser Phase zu beginnen und erst danach ein konkretes Produkt auszuwählen.
EstiMate AI
EstiMate AI ist die von Gloster selbst entwickelte Plattform zur Projektkalkulation. Sie unterstützt die Aufwandsschätzung für Softwareentwicklungsaufgaben auf der Grundlage der bisherigen Leistungsdaten des Teams, wodurch der Planungszyklus beschleunigt, die Schätzung objektiver und die Lieferung berechenbarer wird. Die Plattform läuft in einer Atlassian Jira-Umgebung; die Integration kann als Marketplace-Plugin installiert werden.
-p-500.png)
DocuLinq
DocuLinq ist die Plattform von Gloster für das Dokumentenmanagement in Unternehmen.Es wandelt unstrukturierte Dokumentenbestände – Verträge, Richtlinien, Berichte – in eine durchsuchbare, mit Verweisen versehene und mit einem Audit-Trail versehene Wissensdatenbank um. Die Installation erfolgt auf der Infrastruktur des Kunden (vor Ort oder in einer privaten Cloud) oder in einer Azure-Umgebung in der europäischen Region; die Daten bleiben unter der Kontrolle des Kunden.
Kontaktieren Sie uns!
Wie kann Gloster zu Ihrem Geschäftserfolg beitragen?
Kontaktieren Sie uns unter info@gloster.hu oder klicken Sie einfach auf den untenstehenden Link!
Kontaktieren Sie uns unter info@gloster.hu oder klicken Sie einfach auf den untenstehenden Link!
Gloster hat in Übereinstimmung mit dem Gesetz XXV aus dem Jahr 2023 über Beschwerden, Meldungen von öffentlichem Interesse und Regeln für die Meldung von Missbrauch ein System zur Meldung von Missbrauch eingerichtet, das allen unseren Mitarbeitern, Kunden, Vertragspartner und alle anderen Personen, die mit Gloster in geschäftlicher Beziehung stehen, zugänglich ist.
Meldungen können auf folgende Weise erfolgen: Per E-Mail an visszaelesbejelento@gloster.hu
Meldungen können auf folgende Weise erfolgen: Per E-Mail an visszaelesbejelento@gloster.hu
