Sales & Automatization
Az AI-nak nem elég a munkánk, elveszi a SaaS-unkat is
2026. július 16.
6 perc olvasás
Az „AI megöli / kiváltja / lecseréli (szabadon választott) a SaaS-t”narratíva elsőre simán bullshit marketingszövegnek hangzik (ok, másodikra is…),de az elmúlt 1-2 évben történtek, és most is folyamatosan történnek izgalmasdolgok, amik izgatják a fantáziánkat. Hogy klasszikust idézzek, a technológiai fejlődésa holdról is látható.
A SWE-bench Verified nevű benchmarkon — ami a valós GitHub-issue-kmegoldását méri —, a vezető modellek teljesítménye 2023 végi kb. 4-5%-ról2026-ra 93,9%-ra nőtt, közel 50-szeres javulás alig két és fél év alatt. A METRkutatóintézet „időhorizont” mutatója pedig (azt méri, hogy egy AI-agent mekkoraidőigényű feladatot képes önállóan, 50%-os valószínűséggel sikeresen megoldani)2019-2024 között 7 havonta duplázódott, 2024 óta viszont már csak 3-4 havonta —tehát az AI fejlődésének a gyorsulása is gyorsul. (METR, 2026. március)
Na ez az a technológiai fejlődés, amit ha a következő évekre isextrapolálunk, és az AI datacenter építési lázban épp létrejövő számításierőforrásokkal összeszorzunk, akkor a közeljövőben piacra kerülőszoftverfejlesztési kapacitástól joggal csurrantják tele a nadrágjukat a legacyvendorok és a SaaS cégek tulajdonosai.
2026 elején, amikor egy Anthropic-termékfrissítés (ami igazából csakráirányította a figyelmet az AI-os technológiák fejlődésének erre a területére)két nap alatt kb. 300 milliárd dollárt radírozott le a szoftveripar piaciértékéből. A Salesforce, a ServiceNow, az Adobe és a Workday egyetlen nap alatt7-11%-ot zuhant, a szektor forward P/E-je pár hónap alatt 39x-ről 21xkörnyékére esett. A sajtó azóta "SaaSocalypse" néven emlegeti ezt asztorit, és ez azóta is tart: az IGV szoftverindex a szeptemberi csúcshozképest 30%-kal lejjebb van, a piaci kapitalizáció-vesztés kumulatívan már a2000 milliárd dolláros nagyságrendben jár.
Ami igazán érdekes: a piac nem azt árazza, hogy kevesebb szoftvert fognak vennia cégek, és pláne nem gondolja senki, hogy kevesebbet fognak használni. Viszontmegtehetik, hogy a bérelt licenc helyett az AI-al támogatott fejlesztők általleszállított konkrét funkcionalitásért, a nagyobb hatékonyságért, és azalacsonyabb vendor lock-in kockázatért fognak inkább fizetni — és emiatt a SaaS"recurring revenue" dogma, amire az elmúlt évtized magas SaaSprofitja és kiszámíthatósága épült, hirtelen elpárolgott.
Röviden, kérdés a cégvezető önmagamnak: minek fizessek sokat egy külsőSaaS vendornak, ha 1-2 éves ROI-val (de van, hogy éven belül) már magamnak is letudom fejleszteni a cégem folyamataihoz szükséges technológiákat?
A The Information által feltárt és a PYMNTS által összefoglalt esetek különösen beszédesek, mertnevesített cégeket és konkrét dollár összegeket, időpontokat tartalmaznak:
Hasonló mintázatot mutat a Retool 2026-os Build vs. Buy felmérése is, amely 817 vállalati fejlesztőt ésüzemeltetőt kérdezett meg: a ClickUp GTM-csapata hat belső AI-eszközt épített,amivel évi 200 000 dollárt spórolt automatizációs szoftvereken, miközbenSalesforce-, Zendesk- és Snowflake-rendszereket kapcsolt össze. A Harmonic nevűcég egy 20 000 dolláros éves eszközt épített újra saját magának, mert gyorsabbvolt, mint megvárni a vevőszolgálat válaszát — ma már 33 belső alkalmazástfuttatnak Salesforce-, Gong- és Slack-integrációval.
Előremutató az ERPClaw esete: egy egykori Accenture-tanácsadó, akikorábban SAP-bevezetéseket vezetett nagy energiaipari ügyfeleknél (AlleghenyPower, E.ON, American Water), egyedül épített egy 45 modulos, nyílt forráskódúERP-rendszert AI-eszközökkel. Míg egy tipikus SAP-licenc éves költsége minimum50 000 dollár, az ERPClaw egy havi 20 dolláros szerveren fut. A projekt nem aSAP kiváltását ígéri nagyvállalati méretben (még), hanem azt mutatja meg, hogya korábban hat-hét számjegyű árcédulát viselő szoftverkategóriák üzletimodellje is gyorsan meg fog változni. (HackerNoon, 2026)
Aspen Pumps (britlégkondicionáló-alkatrész gyártó, SAP Business ByDesign / SAP Cloud ERPfelhasználó) a partnerével 12 automatizációs botot épített — ezek között vanegy, ami CAD-rajzokból von ki adatot és állít elő automatikusan anyagjegyzéket(BOM). Eredmény: évi 10 000 óra megtakarítás összesen, és önmagában a BOM-botévi 25 000 fontot takarít meg a korábbi kézi feldolgozási hibákkiküszöbölésével. (SAP, esettanulmány)
Unified Women'sHealthcare (amerikai egészségügyi hálózat) apartnerrel újratervezte és automatizálta a NetSuite-környezetét(script-egyszerűsítés, automatizálás, optimalizálás), évi 1500+ munkaóramegtakarítást érve el. (Rand Group)
A Power BI / Tableau-piacon is dokumentáltak sikeres váltások: aMatillion adat- és insight-csapatának vezetője, Jean Mandarin nyilvánosanbemutatta, hogyan csökkentette 80%-kal a jelentéskészítési hibajegyek számátazzal, hogy a csapat elhagyta a Tableau-t egy más architektúrájú, AI-natívmegoldásért. (Velosio, 2026)
A svéd fintech cég 2024 februárjában indított, OpenAI-alapúügyfélszolgálati asszisztense az első hónapban 2,3 millió beszélgetést kezelt,ami a cég szerint 700 teljes munkaidős munkatárs munkaterhelésének felelt meg;2025 harmadik negyedévére ez a szám már 853 fő „munkaértékére” és kb. 60 milliódolláros éves megtakarításra nőtt, a válaszidő 82%-kal gyorsult, azügyfél-elégedettségi mutató (NPS) pedig 73 pontot ért el. (Twig, 2026)
Nem csak amerikai cégekről van szó: egy berlini kiberbiztonságistartup, a DmarcDkim.com alapítója egy év alatt kb. tíz SaaS-terméket váltottle önhosztolt, nyílt forráskódú alternatívára (Slack helyett Rocket.chat,HubSpot/Salesforce helyett Twenty) — részben ár, részben európaiadatszuverenitási megfontolásból. Ugyanez a cikk mutatja be a Warp fejlesztőieszköz csapatát, ahol egy belső dokumentációs termék újraépítése mindössze kb.két nap munkát igényelt, és a cég márkájához illeszkedő, jobb végterméketeredményezett. (LeadDev, 2026)
Robbanásszerűen növekvő számítási kapacitás szorozva exponenciálisannövekvő AI kódoló hatékonysággal, a SaaS és legacy tech cégek önkényének kitettcégvezetők frusztrációjának hatványára emelve =
DE. Sőt DEDEDEDEDE. Csak óvatosan. Attól, hogy ez egy ígéretes,izgalmas irány a cégünk számára, amin sokat lehet nyerni, sok problémánkatmegoldja, azért ne rohanjunk be nyitott szájjal abba a bizonyos erdőbe.
Bőven vannak kockázatok. Az AI használatban, a technológiában is. Az ITbiztonságban, adatvédelemben is. A cégek (AI) felkészültségében is, a korábbidigitalizáció minőségében, és a folyamatok kidolgozottságában is. A jogi ésetikai megfelelőségben. A munkatársakban. Meg még ezer dologban.
A következő bejegyzésekben igyekszem ezekről a kockázatokról is írni,mik ezek, hogyan lehet őket idejekorán azonosítani és akár megelőzni, vagy csaklefedezni.
