Megoldásaink
AI-megoldások vállalati fejlesztési és dokumentációs folyamatokhoz
A Gloster Digital Group két saját fejlesztésű AI-termékét — az EstiMate AI projektbecslő rendszert és a DocuLinq vállalati dokumentumkezelő platformot — a megrendelő meglévő munkafolyamataiba illesztjük. A rendszerek európai adatközpontokban futnak, és a megrendelő infrastruktúrájához igazodnak: on-premises, privát felhőben vagy az ügyfél Microsoft 365 környezetében.
A fejlesztési metodológiarészeként
Több mint két évtizede fejlesztünk vállalati szoftvereket. Az AI-eszközöket úgy építjük be a tervezési, becslési, dokumentációs és tudásmenedzsment-fázisokba, ahogyan bármely más mérnöki komponenst: konkrét folyamatokhoz rendelve, mérhető eredménycéllal. A Gloster ügyfeleinek jelentős része szabályozott iparágban dolgozik — pénzügyi szektor, biztosítás, közmű, gyártás, közigazgatás, egészségügy —, ezért a megoldások induló követelménye a GDPR-megfelelés, az auditálhatóság és az adatok megrendelőnél tartása.
A két saját fejlesztésű termékünket — az EstiMate AI-t és a DocuLinq-et — a saját fejlesztési és dokumentációs gyakorlatunkból emeltük ki, és tettük platformszinten elérhetővé. Mindkettő működő ügyfélkörnyezetben fejlődik tovább; a frissítések a használati adatok és az ügyfél-visszacsatolás alapján kerülnek a roadmapre.
A két saját fejlesztésű termékünket — az EstiMate AI-t és a DocuLinq-et — a saját fejlesztési és dokumentációs gyakorlatunkból emeltük ki, és tettük platformszinten elérhetővé. Mindkettő működő ügyfélkörnyezetben fejlődik tovább; a frissítések a használati adatok és az ügyfél-visszacsatolás alapján kerülnek a roadmapre.
Hol jelentkezik az érték
Az AI-bevezetése tapasztalataink szerint három fő területen ad mérhető eredményt a Gloster ügyfélkörében. A konkrét megtakarítás csapatmérettől, folyamattól és induló helyzettől függ; minden bevezetést a kiindulási állapot felmérésével kezdünk, és az eredményt ehhez az alapvonalhoz viszonyítva mérjük.
Időnyereség a rutinfeladatokon
A becslés, a dokumentumkeresés és a riportelemzés rutinjellegű részei automatizálhatók. A fejlesztőcsapatok és üzleti területek így a magasabb hozzáadott értékű feladatokra fordíthatnak több időt — architekturális döntésekre, ügyfél-egyeztetésre, kockázatelemzésre.
Adatkezelés a megrendelőnél
Az ügyfél dokumentumai és a feldolgozott szövegek a megrendelő infrastruktúráján belül maradnak. A telepítés on-premises, privát felhőben vagy a megrendelő Microsoft 365 / Azure tenantjában lehetséges. Minden lekérdezés és modellválasz auditálható, a hozzáférés-szabályozás pedig a meglévő jogosultságkezeléshez igazodik.
Adatvezérelt becslés és döntés-előkészítés
A korábbi projektek tényadataiból tanuló modellek az egyéni megérzésnél megalapozottabb becslést adnak. A bevezetést követően az eltérések — például a becsült és a tényleges ráfordítás közötti különbség — visszamérhetők, így a tervezési folyamat folyamatosan kalibrálható.
Fejlesztő mérnök csapat, AI-komponensekkel
A Gloster elsősorban szoftverfejlesztő szervezet: a felépített tudás és módszertan 20+ év vállalati delivery-tapasztalatból származik. Az AI-t azokon a folyamatpontokon alkalmazzuk, ahol egy gondosan kalibrált modell mérhetően jobb eredményt ad, mint a meglévő eljárás. A két dedikált termékünk — az EstiMate AI és a DocuLinq — ennek a megközelítésnek a következménye: konkrét, ismétlődő üzleti probléma; saját fejlesztésű, működő megoldás; integráció a vevő meglévő rendszereibe.
EstiMate AI
Projektbecslés a csapat saját adataiból
BEVEZETŐ
A szoftverfejlesztési projektbecslés három klasszikus probléma köré szerveződik: a sprintplanning sokszor órákra elhúzódik, a story point becslés gyakran nem objektív, és az utólagos eltérések rontják az ügyféltranszparenciát. Az EstiMate AI ezekre a folyamatpontokra ad mérnöki választ.
HOGYAN MŰKÖDIK
A rendszer a csapat korábbi Jira-ticketjeit, sprintteljesítmény-adatait és a feladatok technikai jellemzőit használja egy új ticket várható ráfordításának becslésére. A javaslat mellett megjeleníti, mely korábbi feladatokkal mutat hasonlóságot a ticket, és milyen tényezők emelték vagy csökkentették a becslést. A csapat ezek alapján tájékozottan dönt arról, elfogadja-e a javaslatot, vagy felülbírálja.
ÜZLETI HATÁS
- Tervezési ciklus rövidülése. — A sprintplanning becslési része perces nagyságrendre csökken; a megbeszélés a feladatok tartalmi részletezésére fordítható.
- Pontosabb ajánlat. — Az új projektek erőforrásigénye a múltbeli tényadatok alapján becsülhető, így az ajánlati ár megalapozottabb. Az utólagos újraegyeztetés szükségessége csökken.
- Folyamatos kalibráció. — A rendszer minden lezárt sprint adatát visszacsatolja a modellbe; a becslés pontossága a használat során javul.
- Átlátható döntéshozatal. — Minden becslési javaslat mellett megjelenik, mire alapozta a rendszer. A csapat informáltan hagyja jóvá vagy módosítja az értéket; a folyamat auditálható.
CÉLCSOPORT
- Fejlesztési vezetők és tech leadek — pontosabb sprintvállalások, kevesebb határidőcsúszás, mérhetőbb csapatteljesítmény.
- Projektmenedzserek — tényadatra épített ütemterv és ügyfél-kommunikáció; megalapozottabb ajánlatkészítés.
- CTO-k és delivery managerek — összehasonlítható teljesítményadatok csapatok és projektek között; ezen az alapon kalibrálható a kapacitástervezés.
INTEGRÁCIÓ
Atlassian Jira és Jira Service Management. A telepítés Atlassian Marketplace pluginként történik. A kezdeti betanítás a meglévő ticketállomány feldolgozásával zajlik; a kalibráláshoz a Gloster mérnöki támogatást ad.
DocuLinq
Vállalati dokumentumkezelés értelmező keresési réteggel
BEVEZETŐ
A vállalati tudás jelentős része strukturálatlan dokumentumokban — szerződésekben, szabályzatokban, riportokban, levelezésben — található. A megtalálás, az értelmezés és az összefüggések feltárása napi szinten jelentős időt köt le; audit, jogi felülvizsgálat vagy pénzügyi döntés előtt pedig kockázatot is. A DocuLinq erre a problémakörre ad megoldást.
HOGYAN MŰKÖDIK
A DocuLinq a meglévő dokumentumtárakra — SharePoint, hálózati meghajtó, Microsoft 365, hozzáférés-szabályozott archívumok — épülő réteg. A RAG-architektúra (Retrieval-Augmented Generation) lehetővé teszi, hogy a rendszer ne csak megtalálja a kulcsszót tartalmazó dokumentumot, hanem összefüggéseiben válaszoljon a kérdésre, több forrás kombinálásával. Minden válasz mellett megjelenik a forrásdokumentum, az oldalszám és a verzió; a hivatkozás közvetlenül visszavezet az eredeti fájlra.
KINEK ÉS MILYEN FELADATRA
CFO és pénzügyi vezetés
Szerződéses feltételek, fizetési határidők, garanciális és kárrendezési kötelezettségek kontextusban lekérdezhetővé válnak — a forrásszerződésre mutató hivatkozással. A korábbi pénzügyi riportok és belső szabályzatok hivatkozott összehasonlítása rövidíti a döntés-előkészítés idejét.
Compliance és kockázatkezelés
Szabályozott iparágakban — pénzügyi szektor, biztosítás, energia, egészségügy, gyógyszeripar — a szabályzati megfelelés ellenőrzése audit-nyomvonallal kísért lekérdezésekkel végezhető. A DocuLinq minden válaszhoz rögzíti a felhasznált forrást, a lekérdezést és a felhasználót; az audit-nyomvonal exportálható.
Jogi terület
Komplex szerződésállományok átvilágítása során a rendszer kiemeli a kockázati záradékokat, a verziók közötti változásokat és a dokumentumok közötti ellentmondásokat. A felhasználó a forráshoz visszavezetett részletekkel dolgozik tovább, és nem a generált összefoglalóra hagyatkozik.
Üzleti döntéshozó
A szervezeti tudás központi, hivatkozott formában elérhetővé válik; a döntéshez szükséges háttéranyag a korábbi órák helyett percek alatt összeszedhető.
Szerződéses feltételek, fizetési határidők, garanciális és kárrendezési kötelezettségek kontextusban lekérdezhetővé válnak — a forrásszerződésre mutató hivatkozással. A korábbi pénzügyi riportok és belső szabályzatok hivatkozott összehasonlítása rövidíti a döntés-előkészítés idejét.
Compliance és kockázatkezelés
Szabályozott iparágakban — pénzügyi szektor, biztosítás, energia, egészségügy, gyógyszeripar — a szabályzati megfelelés ellenőrzése audit-nyomvonallal kísért lekérdezésekkel végezhető. A DocuLinq minden válaszhoz rögzíti a felhasznált forrást, a lekérdezést és a felhasználót; az audit-nyomvonal exportálható.
Jogi terület
Komplex szerződésállományok átvilágítása során a rendszer kiemeli a kockázati záradékokat, a verziók közötti változásokat és a dokumentumok közötti ellentmondásokat. A felhasználó a forráshoz visszavezetett részletekkel dolgozik tovább, és nem a generált összefoglalóra hagyatkozik.
Üzleti döntéshozó
A szervezeti tudás központi, hivatkozott formában elérhetővé válik; a döntéshez szükséges háttéranyag a korábbi órák helyett percek alatt összeszedhető.
BIZTONSÁG ÉS ADATKEZELÉS
A DocuLinq on-premises és privát felhős telepítésben egyaránt működik. A dokumentumtartalom és a lekérdezések a megrendelő infrastruktúráján belül maradnak. A feldolgozás vagy az ügyfél által választott, európai régióban futó modellszolgáltatáson (jellemzően Azure OpenAI Service EU-régió, szerződéses adatfeldolgozói garanciákkal), vagy az ügyfél környezetében telepített nyílt forráskódú modelleken keresztül történik; ezt a megoldási architektúra részeként rögzítjük az ügyféllel.
A hozzáférés-szabályozás a meglévő Azure AD vagy más identitásszolgáltató jogosultságait használja, így párhuzamos jogosultságkezelésre nincs szükség: egy dokumentumhoz csak az fér hozzá, akinek a forrásrendszerben is van jogosultsága. Minden lekérdezés és válasz audit-nyomvonallal kerül rögzítésre.
A hozzáférés-szabályozás a meglévő Azure AD vagy más identitásszolgáltató jogosultságait használja, így párhuzamos jogosultságkezelésre nincs szükség: egy dokumentumhoz csak az fér hozzá, akinek a forrásrendszerben is van jogosultsága. Minden lekérdezés és válasz audit-nyomvonallal kerül rögzítésre.
INTEGRÁCIÓ
Microsoft SharePoint, Microsoft 365, Azure AD; egyedi forrásrendszerek connector-fejlesztéssel köthetők be. A bevezetés a forrástárak felmérésével és a hozzáférési modell egyeztetésével kezdődik.
Adatkezelés, megfelelés, európai infrastruktúra
A Gloster ügyfélkörének jelentős része olyan szabályozott iparágakban dolgozik, ahol az AI bevezetésének elengedhetetlen része a kontrollált adatkezelés és a szabályozási megfelelés. Négy alappont kíséri végig minden bevezetést:
Európai adatközpont, EU-régió
A megrendelő adatai európai infrastruktúrában maradnak — a Gloster Cloud saját adatközpontjaiban, európai régiójú Microsoft Azuretenantban vagy az ügyfél on-premises környezetében. A választás a bevezetés tervezési fázisában, az adatosztályozás és a megfelelőségi keret alapjántörténik.
GDPR-megfelelés a tervezéstől
A megoldásokat privacy-by-design elv mentén tervezzük: az adatleltár elkészítése, a jogalap-dokumentáció és a hozzáférési, illetve törlési folyamat kialakítása a bevezetés része. A megoldás adatfeldolgozói szerződéssel és technikai dokumentációval kerül átadásra.
Auditálhatóság
Minden modellválasz, lekérdezés és modellfrissítés rögzítésre kerül. Az audit-nyomvonal exportálható és integrálható a megrendelő SIEM- vagy compliance-rendszerébe.
Iparág-specifikus megfelelési keretek
A pénzügyi szektor (MNB-ajánlások, DORA), az egészségügy (orvostechnikai validáció keretei), az energetika és a kritikus infrastruktúrák (NIS2) szabályozási követelményeit a tervezési fázisban vesszük figyelembe. A pontos hatókör az ügyfél működési területétől és az adatkezelési kockázati szinttől függ; ezt minden bevezetésnél külön rögzítjük.
Európai adatközpont, EU-régió
A megrendelő adatai európai infrastruktúrában maradnak — a Gloster Cloud saját adatközpontjaiban, európai régiójú Microsoft Azuretenantban vagy az ügyfél on-premises környezetében. A választás a bevezetés tervezési fázisában, az adatosztályozás és a megfelelőségi keret alapjántörténik.
GDPR-megfelelés a tervezéstől
A megoldásokat privacy-by-design elv mentén tervezzük: az adatleltár elkészítése, a jogalap-dokumentáció és a hozzáférési, illetve törlési folyamat kialakítása a bevezetés része. A megoldás adatfeldolgozói szerződéssel és technikai dokumentációval kerül átadásra.
Auditálhatóság
Minden modellválasz, lekérdezés és modellfrissítés rögzítésre kerül. Az audit-nyomvonal exportálható és integrálható a megrendelő SIEM- vagy compliance-rendszerébe.
Iparág-specifikus megfelelési keretek
A pénzügyi szektor (MNB-ajánlások, DORA), az egészségügy (orvostechnikai validáció keretei), az energetika és a kritikus infrastruktúrák (NIS2) szabályozási követelményeit a tervezési fázisban vesszük figyelembe. A pontos hatókör az ügyfél működési területétől és az adatkezelési kockázati szinttől függ; ezt minden bevezetésnél külön rögzítjük.
Hol kezdődik az együttműködés
A bevezetést egy rövid audit fázis előzi meg: feltérképezzük a folyamatokat, mérjük az induló helyzetet, és az ügyféllel együtt meghatározzuk a mérhető eredmény-célokat. Ezt követi a pilot telepítése egy üzleti területen vagy fejlesztőcsapaton. A teljes körű bevezetésre a pilot eredményeinek értékelése után kerül sor.
Ha az AI-bevezetés időzítése, hatóköre vagy üzleti igazolása kérdéses, érdemes ezzel a fázissal indítani, és csak utána választanikonkrét terméket.
Ha az AI-bevezetés időzítése, hatóköre vagy üzleti igazolása kérdéses, érdemes ezzel a fázissal indítani, és csak utána választanikonkrét terméket.
EstiMate AI
Az EstiMate AI a Gloster saját fejlesztésű projektbecslési platformja. A szoftverfejlesztési feladatok ráfordításbecslését a csapat múltbeli teljesítményadatai alapján támogatja, így a tervezési ciklus gyorsabb, a becslés objektívabb, a delivery pedig kiszámíthatóbb. Atlassian Jira környezetben működik, az integráció Marketplace pluginként telepíthető.
-p-500.png)
DocuLinq
A DocuLinq a Gloster vállalati dokumentumkezelő platformja.A strukturálatlan dokumentumállományt — szerződéseket, szabályzatokat, riportokat — kereshető, hivatkozott, audit-nyomvonallal kísért tudásbázissá alakítja. Telepítése a megrendelő infrastruktúráján (on-premises vagy privát felhő) vagy az európai régiójú Azure-környezetben történik; az adatok a megrendelő ellenőrzése alatt maradnak.
Lépjen kapcsolatba velünk!
Mivel tud a Gloster hozzájárulni üzleti sikereihez?
Lépjen kapcsolatba velünk a info@gloster.hu e-mail címen, vagy egyszerűen kattintson a lenti linkre!
Lépjen kapcsolatba velünk a info@gloster.hu e-mail címen, vagy egyszerűen kattintson a lenti linkre!
A Gloster a panaszokról, a közérdekű bejelentésekről, valamint a visszaélések bejelentésével összefüggő szabályokról szóló 2023. évi XXV. törvénnyel összhangban hozta létre a visszaélés-bejelentési rendszert, amely elérhető minden munkatársunk, ügyfelünk, szerződött partnerünk és mindenki más számára, aki üzleti kapcsolatba kerül a Glosterrel.
Bejelentést a következő módon lehet tenni: E-mailben a visszaelesbejelento@gloster.hu címen
Bejelentést a következő módon lehet tenni: E-mailben a visszaelesbejelento@gloster.hu címen
