IT support az AI korában: shadow AI, hozzáférések és felelősség.
Ma már szinte minden munkatárs használ AI-t a munkájához. Adatot oszt meg vele, és hozzáférést ad neki a rendszerekhez. Közben olyan integrációkat hagy jóvá, amelyekről az IT nem is tud. Az eszközök közben átléptek egy határt: már nem javaslatot írnak, hanem végrehajtanak.
A webinaron megnézzük, mi fut ma valójában a céged rendszereiben, kimihez fér hozzá, és mi történik akkor, ha egy automatizált műveletfélremegy. Kinél van a felelősség, és mi marad utána a naplókban?

A shadow AI kezdeményezőkészség, nem szabályszegés: a kolléga megnyit egy eszközt a böngészőben, és délutánra kész a jelentés. Engedélyt nem kér, mert nincs kitől. A céges adat és a rendszerhozzáférés viszont ettől még kiment a házból.
2029-re a vállalatok 70%-a használhat agentic AI-t az IT-infrastruktúra működtetésében.
2025-ben ez az arány még 5% alatt volt.
Forrás: Gartner, Predicts 2026: AI Agents Will Transform IT Infrastructure and Operations (2025. december 4.).
2028-ra a nagy léptékű agentic üzemeltetést éles környezetben alkalmazó I&O-szervezetek 40%-a tapasztalhat üzletkritikus szolgáltatáskiesést. 2026-ban ez az arány még 1% alatt van. Ahogy nő az AI autonómiája, úgy válik kritikusabbá a működési kontroll.
Forrás: Gartner, 2026 Hype Cycle for AI in IT Operations (2026. július).
Az AI-hoz kapcsolódó adatbiztonsági incidenst elszenvedő szervezetek 97%-ánál nem voltak megfelelő hozzáférési kontrollok. Vagyis sok esetben nem maga az AI volt a probléma, hanem az, hogy nem volt megfelelően szabályozva, ki és mi férhet hozzá a rendszerekhez és adatokhoz.
Forrás: IBM, Cost of a Data Breach Report 2025.
A webinar célja, hogy a trendek mellett olyan döntési keretet is adjon, amelyet a saját IT-környezetedre tudsz alkalmazni.
Hogyan derítsd fel, milyen AI-eszközök futnak ma a szervezetedben, és miért a tiltás a leggyorsabb út ahhoz, hogy még kevesebbet láss belőlük.
Melyik adattípus mehet ki és melyik nem, és hogyan érvényesíthető ez technikai kontrollal ahelyett, hogy egy szabályzatban bíznánk.
Entra ID app registrationök, OAuth- jóváhagyások, „Bejelentkezés Microsoft- fiókkal": mit lát ténylegesen egy külső AI- integráció, és hogyan vizsgáld ezt rendszeresen felül.
Az agentic eszközök éles környezetben műveletet hajtanak végre. Milyen keretek kellenek köré: jogosultsági határ, jóváhagyási pont, visszaállíthatóság.
Mi marad a naplókban egy AI által indított művelet után, és mit tudsz ebből kimutatni egy vizsgálatnál.
Ki felel miért: a felhasználó, a belső IT, a szolgáltató. Hol húzódik a határ, és mi az, amit szerződésben kell rendezni.
A webinar elsősorban közepes és nagyvállalatok IT-döntéshozóinak készült, akiknek az infrastruktúra napi működtetése mellett annak fejlesztése, automatizálhatósága, biztonsága és jövőállósága is feladat.
Különösen releváns, ha:
CIO, CTO, IT Director vagy IT Operations vezető vagy;
Microsoft 365, Azure vagy hibrid vállalati környezetet működtettek;
AI- és automatizációs lehetőségeket vizsgáltok az IT-ban;
egy kisebb belső IT-csapat kezel összetett vállalati infrastruktúrát;
szeretnéd meghatározni, mely folyamatokat érdemes automatizálni;
fontos számodra a jogosultságok, döntési pontok és felelősségek egyértelmű kezelése;
Copilot vagy más AI-eszközök szélesebb vállalati bevezetésére készültök;
már most szeretnéd felkészíteni az IT működését a következő évek változásaira.
01 | Shadow AI
Felderítési módszerek, tipikus belépési pontok, és miért nem működik a tiltás.
02 | Adat és hozzáférés
Adatosztályozás a gyakorlatban, OAuth-jóváhagyások, app registrationök felülvizsgálata.
03 | AI a Microsoft munkakörnyezetben
Copilot, agentic workflow-k, jogosultságok, SharePoint-tartalmak, identitások és vállalati adathozzáférés.
04 | Amikor az ügynök hibázik
Jogosultsági határ, jóváhagyási pontok, naplózás, visszaállítás. Mindezt egy konkrét forgatókönyvön keresztül.
05 | Felelősség és támogatási modell
Mi marad házon belül, mit érdemes kiszervezni, és mit kell szerződésben rendezni.
A Gloster több mint két évtizede fejleszt, modernizál és üzemeltet vállalati IT rendszereket, miközben a világ vezető cloud, security és AI cégeinek hazai enterprise partnere.Az Anthropic partnereként belülről látjuk az agentic AI-t: nap mint nap dolgozunk vele ügyfeleink rendszereiben, és látjuk, hol tud kárt okozni.
év enterprise IT- és szoftverszállítási tapasztalat
szakember a nemzetközi szervezetben
régió: Magyarország, Anglia, Németország és USA
Budapesti Érték Tőzsdén jegyzett vállalat




Vállalati Microsoft környezet kialakítása és üzemeltetése mellett cloud, hálózati éssecurity területen is vezető gyártói partnerségekkel dolgozunk.
A kiindulópont a vállalati IT-működés, nem egy technológia. Azt vizsgáljuk, hogyan marad mindez kézben, miközben az AI már használatban van:

Földesi László a Gloster Cloud üzletág vezetője, amely a Gloster Digital Group vállalati Microsoft 365-, Azure- és hibrid infrastruktúráit alakítja ki és üzemelteti.
Fókuszterületei között production readiness, cloud architektúra, security és compliance, valamint skálázható rendszerek szerepelnek.
A webinaron azt mutatja meg, mit lát a napi üzemeltetésben: hova jutnak el ma az AI-eszközök egy vállalati környezetben, milyen hozzáférésekkel dolgoznak, és mi történik, amikor egy automatizált művelet nem úgy sül el, ahogy tervezték.
Töltsd ki az űrlapot, és 48 órán belül e-mailben visszaigazoljuk a jelentkezésedet és elküldjük a részvételhez szükséges információkat.