Sales & Automatization
Az AI-nak nem elég a munkánk, elveszi a SaaS-unkat is
2026. július 16.
6 perc olvasás
Az „AI megöli / kiváltja / lecseréli (szabadon választott) a SaaS-t” narratíva elsőre simán bullshit marketingszövegnek hangzik (ok, másodikra is…), de az elmúlt 1-2 évben történtek, és most is folyamatosan történnek izgalmas dolgok, amik izgatják a fantáziánkat. Hogy klasszikust idézzek, a technológiai fejlődés a holdról is látható.
A SWE-bench Verified nevű benchmarkon — ami a valós GitHub-issue-k megoldását méri —, a vezető modellek teljesítménye 2023 végi kb. 4-5%-ról 2026-ra 93,9%-ra nőtt, több mint 20-szoros javulás alig két és fél év alatt. A METR kutatóintézet „időhorizont” mutatója pedig (azt méri, hogy egy AI-agent mekkora időigényű feladatot képes önállóan, 50%-os valószínűséggel sikeresen megoldani) 2019-2024 között 7 havonta duplázódott, 2024 óta viszont már csak 3-4 havonta — tehát az AI fejlődésének a gyorsulása is gyorsul. (METR, 2026. március)
Na ez az a technológiai fejlődés, amit ha a következő évekre is extrapolálunk, és az AI datacenter építési lázban épp létrejövő számítási erőforrásokkal összeszorzunk, akkor a közeljövőben piacra kerülő szoftverfejlesztési kapacitástól joggal csurrantják tele a nadrágjukat a legacy vendorok és a SaaS cégek tulajdonosai.
2026 elején, amikor egy Anthropic-termékfrissítés (ami igazából csak ráirányította a figyelmet az AI-os technológiák fejlődésének erre a területére) két nap alatt kb. 300 milliárd dollárt radírozott le a szoftveripar piaci értékéből. A Salesforce, a ServiceNow, az Adobe és a Workday egyetlen nap alatt 7-11%-ot zuhant, a szektor forward P/E-je pár hónap alatt 39x-ről 21x környékére esett. A sajtó azóta "SaaSpocalypse" néven emlegeti ezt a sztorit, és ez azóta is tart: az IGV szoftverindex a szeptemberi csúcshoz képest 30%-kal lejjebb van, a piaci kapitalizáció-vesztés kumulatívan már a 2000 milliárd dolláros nagyságrendben jár.
Ami igazán érdekes: a piac nem azt árazza, hogy kevesebb szoftvert fognak venni a cégek, és pláne nem gondolja senki, hogy kevesebbet fognak használni. Viszont megtehetik, hogy a bérelt licenc helyett az AI-val támogatott fejlesztők által leszállított konkrét funkcionalitásért, a nagyobb hatékonyságért, és az alacsonyabb vendor lock-in kockázatért fognak inkább fizetni — és emiatt a SaaS "recurring revenue" dogma, amire az elmúlt évtized magas SaaS profitja és kiszámíthatósága épült, hirtelen elpárolgott.
Röviden, kérdés a cégvezető önmagamnak: minek fizessek sokat egy külső SaaS vendornak, ha 1-2 éves ROI-val (de van, hogy éven belül) már magamnak is le tudom fejleszteni a cégem folyamataihoz szükséges technológiákat?
A The Information által feltárt és a PYMNTS által összefoglalt esetek különösen beszédesek, mert nevesített cégeket és konkrét dollár összegeket, időpontokat tartalmaznak:
Hasonló mintázatot mutat a Retool 2026-os Build vs. Buy felmérése is, amely 817 vállalati fejlesztőt és üzemeltetőt kérdezett meg: a ClickUp GTM-csapata hat belső AI-eszközt épített, amivel évi 200 000 dollárt spórolt automatizációs szoftvereken, miközben Salesforce-, Zendesk- és Snowflake-rendszereket kapcsolt össze. A Harmonic nevű cég egy 20 000 dolláros éves eszközt épített újra saját magának, mert gyorsabb volt, mint megvárni a vevőszolgálat válaszát — ma már 33 belső alkalmazást futtatnak Salesforce-, Gong- és Slack-integrációval.
Előremutató az ERPClaw esete: egy egykori Accenture-tanácsadó, aki korábban SAP-bevezetéseket vezetett nagy energiaipari ügyfeleknél (Allegheny Power, E.ON, American Water), egyedül épített egy 45 modulos, nyílt forráskódú ERP-rendszert AI-eszközökkel. Míg egy tipikus SAP-licenc éves költsége minimum 50 000 dollár, az ERPClaw egy havi 20 dolláros szerveren fut. A projekt nem a SAP kiváltását ígéri nagyvállalati méretben (még), hanem azt mutatja meg, hogy a korábban hat-hét számjegyű árcédulát viselő szoftverkategóriák üzleti modellje is gyorsan meg fog változni. (HackerNoon, 2026)
Aspen Pumps (brit légkondicionáló-alkatrész gyártó, SAP Business ByDesign / SAP Cloud ERP felhasználó) a partnerével 12 automatizációs botot épített — ezek között van egy, ami CAD-rajzokból von ki adatot és állít elő automatikusan anyagjegyzéket (BOM). Eredmény: évi 10 000 óra megtakarítás összesen, és önmagában a BOM-bot évi 25 000 fontot takarít meg a korábbi kézi feldolgozási hibák kiküszöbölésével. (SAP, esettanulmány)
Unified Women's Healthcare (amerikai egészségügyi hálózat) a partnerrel újratervezte és automatizálta a NetSuite-környezetét (script-egyszerűsítés, automatizálás, optimalizálás), évi 1500+ munkaóra megtakarítást érve el. (Rand Group)
A Power BI / Tableau-piacon is dokumentáltak sikeres váltások: a Matillion adat- és insight-csapatának vezetője, Jean Mandarin nyilvánosan bemutatta, hogyan csökkentette 80%-kal a jelentéskészítési hibajegyek számát azzal, hogy a csapat elhagyta a Tableau-t egy más architektúrájú, AI-natív megoldásért. (Velosio, 2026)
A svéd fintech cég 2024 februárjában indított, OpenAI-alapú ügyfélszolgálati asszisztense az első hónapban 2,3 millió beszélgetést kezelt, ami a cég szerint 700 teljes munkaidős munkatárs munkaterhelésének felelt meg; 2025 harmadik negyedévére ez a szám már 853 fő „munkaértékére” és kb. 60 millió dolláros éves megtakarításra nőtt, a válaszidő 82%-kal gyorsult, az ügyfél-elégedettségi mutató (NPS) pedig 73 pontot ért el. (Twig, 2026)
Nem csak amerikai cégekről van szó: egy berlini kiberbiztonsági startup, a DmarcDkim.com alapítója egy év alatt kb. tíz SaaS-terméket váltott le önhosztolt, nyílt forráskódú alternatívára (Slack helyett Rocket.chat, HubSpot/Salesforce helyett Twenty) — részben ár, részben európai adatszuverenitási megfontolásból. Ugyanez a cikk mutatja be a Warp fejlesztői eszköz csapatát, ahol egy belső dokumentációs termék újraépítése mindössze kb. két nap munkát igényelt, és a cég márkájához illeszkedő, jobb végterméket eredményezett. (LeadDev, 2026)
Robbanásszerűen növekvő számítási kapacitás szorozva exponenciálisan növekvő AI kódoló hatékonysággal, a SaaS és legacy tech cégek önkényének kitett cégvezetők frusztrációjának hatványára emelve =
DE. Sőt DEDEDEDEDE. Csak óvatosan. Attól, hogy ez egy ígéretes, izgalmas irány a cégünk számára, amin sokat lehet nyerni, sok problémánkat megoldja, azért ne rohanjunk be nyitott szájjal abba a bizonyos erdőbe.
Bőven vannak kockázatok. Az AI használatban, a technológiában is. Az IT biztonságban, adatvédelemben is. A cégek (AI) felkészültségében is, a korábbi digitalizáció minőségében, és a folyamatok kidolgozottságában is. A jogi és etikai megfelelőségben. A munkatársakban. Meg még ezer dologban.
A következő bejegyzésekben igyekszem ezekről a kockázatokról is írni, mik ezek, hogyan lehet őket idejekorán azonosítani és akár megelőzni, vagy csak lefedezni.
.avif)
