Lokale KI in Unternehmen: Kontrolle, Kosten und Geschäftsmöglichkeiten aus der Sicht der Führungskräfte
Unternehmen setzen zunehmend KI-Lösungen ein. Damit wird es für Führungskräfte immer wichtiger zu wissen, wo sich die Unternehmensdaten befinden, wer Zugriff darauf hat, wie viel der Betrieb der KI kostet und inwieweit eine Abhängigkeit von externen Dienstleistern entsteht.
Gloster Local AI bietet hierfür eine mögliche Lösung: Durch die gezielte Kombination von lokal ausgeführten und cloudbasierten KI-Modellen kann das Unternehmen mehr Kontrolle über seine Daten, die Zugriffsrechte und die Nutzung der KI erlangen.
In unserem Webinar zeigen wir anhand praktischer Beispiele, wann es sich lohnt, über eine eigene Unternehmens-KI nachzudenken, welche geschäftlichen Möglichkeiten sie bietet und wie Gloster Local AI in der Praxis funktioniert.
KI schafft dann echten geschäftlichen Mehrwert, wenn sie in der Lage ist, mit den eigenen Daten, Dokumenten und dem internen Wissen des Unternehmens zu arbeiten. Dazu müssen jedoch häufig sensible Geschäftsinformationen für KI-Systeme zugänglich gemacht werden.
Was das Unternehmen nicht zulässt, erledigt der Kollege oft über sein privates KI-Konto. Das ist die sogenannte „Schatten-KI“: Man sieht nicht, welche Unternehmensdaten in externe Systeme gelangen, man kann deren Nutzung nicht protokollieren und verliert möglicherweise sogar die Kontrolle über Informationen, die einmal geteilt wurden.
Die Stückkosten für KI sind innerhalb von zwei Jahren um 93 % gesunken, dennoch haben sich die Unternehmensrechnungen mehr als verdreifacht. Eine verbrauchsabhängige Preisgestaltung und immer komplexere, agentenbasierte KI-Aufgaben könnten die Ausgaben weiter in die Höhe treiben. Wie lassen sich die Kosten unter Kontrolle halten, und wann lohnt es sich, in eine eigene KI-Infrastruktur zu investieren?
Quelle: [QUELLE FÜR DIE ANGABE „93 % / 3ד]
Die Preisgestaltung, Modelle und Bedingungen externer KI-Anbieter ändern sich ständig. Andere entscheiden darüber, wann ein Modell ausgetauscht oder deaktiviert wird, während die Geschäftsprozesse des Unternehmens bereits darauf aufbauen. Wie lässt sich die Entscheidungsfreiheit bewahren und wie kann eine übermäßige technologische Abhängigkeit vermieden werden?
Man muss nicht für jede Aufgabe ein teures Cloud-Modell bezahlen. Gloster Local AI wählt anhand der Unternehmensrichtlinien zwischen lokal ausgeführten und Cloud-basierten KI-Modellen aus. Sensible Daten können in der Unternehmensumgebung verbleiben, während für zulässige, komplexere Aufgaben auch externe Modelle genutzt werden können.
In diesem Webinar stellen wir Ihnen anhand praktischer Beispiele die geschäftlichen Möglichkeiten, die Kosten und den sicheren Betrieb einer unternehmensinternen KI sowie die wichtigsten Funktionen von Gloster Local AI vor.
Für welche Aufgaben eignet sich ein lokal ausgeführtes KI-Modell, und wann ist der Einsatz von Cloud-Diensten sinnvoll? Wir untersuchen, bei welchen Unternehmensanforderungen, Nutzungsvolumina und Datensicherheitsanforderungen eine eigene KI-Infrastruktur von Vorteil sein kann.
Ein Vergleich der Kosten für lokal ausgeführte und cloudbasierte KI. Wir zeigen Ihnen, wie sich die Kosten für den KI-Einsatz pro Benutzer und pro Organisationseinheit nachverfolgen lassen und wie sich externe Modellaufrufe durch die lokale Verarbeitung von Routineaufgaben reduzieren lassen.
Wie kann KI auf der Grundlage interner Richtlinien, Finanzberichte und Projektdokumentationen arbeiten und dabei Quellen angeben? Wir zeigen Ihnen die Möglichkeiten von KI im Zusammenhang mit ständig aktualisierten Unternehmenswissensdatenbanken, HR-, Vertriebs- und Finanzassistenten sowie bestehenden Unternehmenssystemen.
Berechtigungsverwaltung im Unternehmen, Schutz vertraulicher Informationen, Regulierung des Datenflusses und Protokollierung der KI-Nutzung.
Wir zeigen Ihnen, wie der Router „Gloster Local AI“ anhand der Komplexität der Aufgabe, der Vertraulichkeit der Daten, der Kosten und der Unternehmensrichtlinien entscheidet, ob das lokale oder das Cloud-Modell zum Einsatz kommt.
Online-Fachwebinar mit der Möglichkeit, live Fragen zu stellen. Den Link zur Teilnahme senden wir Ihnen in der Bestätigungs-E-Mail zu.
Wir empfehlen das Webinar vor allem Führungskräften sowie Entscheidungsträgern aus den Bereichen Wirtschaft und Technologie in mittleren und großen Unternehmen, die für die geschäftliche Nutzung, die sichere Einführung und den Betrieb von KI verantwortlich sind.
Diejenigen, die verstehen möchten, welche geschäftlichen Vorteile eine unternehmensinterne KI bietet, wann sich die Investition amortisiert und wie die Abhängigkeit von externen Technologieanbietern verringert werden kann.
Diejenigen, die eine sichere, skalierbare und kontrollierbare KI-Umgebung aufbauen möchten, die auf die bestehende Unternehmensinfrastruktur und die Anforderungen an die Datensicherheit abgestimmt ist.
Diejenigen, die KI in konkreten Geschäftsprozessen einsetzen möchten, erwarten von der Einführung messbare Ergebnisse, und die Planbarkeit der Kosten ist für sie wichtig.
Vorsitzender von HUNBA, IT-Unternehmensgründer und Angel-Investor. Ab März 2026 ist er Geschäftsführer von Gloster, wo er für die internationale Expansion und den Schwerpunkt auf KI verantwortlich ist. Er wird den Abend eröffnen und anschließend als Teilnehmer der Führungskräfte-Podiumsdiskussion die Diskussion fortsetzen.
Verantwortlich für die technische Umsetzung: Teamleitung, Architekturentscheidungen und Projektabwicklung in einem Großunternehmensumfeld. Er weiß aus erster Hand, wo die Roadmap von dem abweicht, was im Live-Betrieb tatsächlich geschieht.
Gloster entwickelt, modernisiert und betreibt seit mehr als zwei Jahrzehnten IT-Systeme für Unternehmen und ist dabei der ungarische Unternehmenspartner der weltweit führenden Cloud-, Sicherheits- und KI-Unternehmen. Als Partner von Anthropic erhalten wir einen Einblick aus erster Hand, wie KI in Unternehmenssystemen funktioniert.
Neben der Einrichtung und dem Betrieb von Microsoft-Umgebungen in Unternehmen arbeiten wir auch in den Bereichen Cloud, Netzwerke und Sicherheit mit führenden Herstellerpartnern zusammen.
Der Ausgangspunkt ist eine geschäftliche Entscheidung, nicht eine Technologie. Wir untersuchen, wie Sie die Kontrolle über die KI in Ihrem Unternehmen behalten:
Fülle das Formular aus, und wir werden deine Anmeldung innerhalb von 48 Stunden per E-Mail bestätigen und dir die für die Teilnahme erforderlichen Informationen zusenden.
