Kulcsfontosságú felsővezetői döntések az adatbiztonságról, a költségkontrollról, az ágensalapú AI-ról és a technológiai függetlenségről
Ma már szinte minden munkavállaló használ AI-t a munkájához: adatokat oszt meg AI-eszközökkel, és hozzáférést ad nekik a vállalati rendszerekhez. Közben olyan integrációkat is jóváhagy, amelyekről az IT-csapatok talán nem is tudnak. Eközben az AI-eszközök új szintre léptek: már nemcsak javaslatokat tesznek. Cselekszenek.
Tudja, mit csinál az AI a szervezetén belül?
A webináriumon áttekintjük a biztonságos és költséghatékony vállalati AI mögötti kulcsdöntéseket: hogyan védheti meg az üzleti adatokat, hogyan kezelheti az AI-költségeket, és hogyan tarthatja kontroll alatt az egyre autonómabb AI-rendszereket. Azt is megvizsgáljuk, hogyan kombinálhatják a szervezetek a helyben futó (on-premises) és a felhőalapú AI-megoldásokat, hogy megőrizzék rugalmasságukat, technológiai függetlenségüket és az infrastruktúrájuk feletti kontrollt.
A Shadow AI mögött kezdeményezőkészség áll, nem szabályszegés. Egy munkatárs megnyit egy eszközt a böngészőjében, és délutánra kész a riport. Nem kér engedélyt, mert nincs rá egyértelmű folyamat. A termelékenységi előnyök egyértelműek. A kockázatok azonban szintén. Mindeközben a vállalati adatok és az üzleti rendszerekhez való hozzáférés már kikerülhetett a szervezet ellenőrzése alól.
2025-ben ez az arány még 5% alatt volt.
Forrás: Gartner, Predicts 2026: AI Agents Will Transform IT Infrastructure and Operations (2025. december 4.)
2026-ban ez az arány még 1% alatt van. Ahogy az AI egyre autonómabbá válik, az üzemeltetési kontroll egyre kritikusabb.
Forrás: Gartner, 2026 Hype Cycle for AI in IT Operations (2026. július)
Sok esetben a probléma gyökere az volt, hogy nem szabályozták megfelelően, ki és mi férhet hozzá az üzleti rendszerekhez és adatokhoz.
Forrás: IBM, Cost of a Data Breach Report 2025
A Shadow AI-tól és az autonóm ágensektől a helyben futó (on-premises) infrastruktúráig áttekintjük azokat a kulcsdöntéseket, amelyeket a vezérigazgatóknak és az IT-vezetőknek meg kell hozniuk az adatbiztonság, a költségkontroll és a technológiai függetlenség érdekében – gyakorlati lépésekkel a megvalósításhoz.
Megmutatjuk, hogyan azonosíthatja a szervezetében használt AI-eszközöket és integrációkat, hogyan derítheti ki, hol osztanak meg vállalati adatokat, és hogyan láthat rá az IT felügyeletén kívül zajló tevékenységekre.
Megvizsgáljuk, hogyan teremtenek új hozzáférési kockázatokat az OAuth-engedélyek, a Microsoft 365-integrációk és a külső alkalmazások, és hogyan felügyelhetik az IT-csapatok a jogosultságokat, illetve védhetik az érzékeny üzleti információkat.
Megnézzük, mit jelent a Copilot és az ágensalapú munkafolyamatok megjelenése a jogosultságok, a SharePoint-tartalmak, az identitáskezelés és a vállalati adatokhoz való hozzáférés szempontjából.
Megvizsgáljuk, hogyan húzhatók egyértelmű határok az autonóm AI-ágensek számára: jogosultságkezelés, emberi jóváhagyási folyamatok, monitorozás és a nem szándékolt műveletek elleni védelmek.
Megvizsgáljuk, hogyan integrálhatók a helyben futó (on-premises) és a felhőalapú AI-megoldások, hogyan őrizhető meg a rugalmasság a technológiai döntésekben, és hogyan csökkenthető az egyes szolgáltatóktól való függés úgy, hogy az infrastruktúra és az adatok feletti kontroll a vállalatnál maradjon.
Élő Q&A. Hozza el kérdéseit, és beszélje meg szakértőinkkel, milyen gyakorlati következményekkel jár mindez a szervezete számára.
Közepes és nagy szervezetek azon üzleti és technológiai vezetőinek ajánljuk, akik az AI-stratégiáért, az adatbiztonságért és a költségkontrollért felelnek. Különösen ajánljuk:
Akik az AI bevezetésének üzleti kockázataival és felelősségével néznek szembe.
Akik az IT-stratégiát, a biztonságot és az infrastruktúrát felügyelik.
Akik a Microsoft 365-öt, a felhőkörnyezeteket és a napi IT-szolgáltatásokat irányítják.
Akik az adatvédelemért, a hozzáférés-szabályozásért és az üzemeltetési kockázatokért felelnek.
Akár már széles körben használja szervezete az AI-t, akár még csak ismerkedik a lehetőségeivel, az előadás segít azonosítani azokat az üzemeltetési döntéseket, amelyek valóban számítanak.
A webináriumon a napi IT-üzemeltetés gyakorlati tapasztalatait osztják meg: bemutatják, hogyan használják az AI-eszközöket vállalati környezetekben, milyen rendszerekhez és adatokhoz férnek hozzá, és hogyan kombinálható a helyben futó és a felhőalapú AI a kontroll és a technológiai függetlenség megőrzése érdekében.
Földesi László a Gloster Cloud üzletágát vezeti, amely vállalati Microsoft 365-, Azure- és hibrid IT-infrastruktúrák tervezéséért és üzemeltetéséért felel. Szakterületei közé tartozik az éles üzemre való felkészítés (production readiness), a felhőarchitektúra, a biztonság és megfelelőség, valamint a skálázható rendszerek.
.avif)
Majid Shah vezeti a Gloster Digital üzletét az Egyesült Királyságban, Írországban és a Fülöp-szigeteken. Két évtizedes tapasztalattal rendelkezik vállalati szintű IT-termékek és -platformok szállításában az EMEA és APAC régió ügyfelei számára.
A Gloster több mint két évtizede fejleszt, modernizál és üzemeltet vállalati IT-rendszereket, miközben a világ vezető cloud-, security- és AI-cégeinek hazai enterprise partnere. Az Anthropic partnereként belülről látjuk, hogyan dolgozik az AI a vállalati rendszerekben.
Vállalati Microsoft-környezet kialakítása és üzemeltetése mellett cloud-, hálózati és security-területen is vezető gyártói partnerségekkel dolgozunk.
A kiindulópont az üzleti döntés, nem egy technológia. Azt vizsgáljuk, hogyan marad a vállalati AI a te kezedben:
Töltse ki az alábbi regisztrációs űrlapot. Regisztrációját 48 órán belül e-mailben visszaigazoljuk, és elküldünk minden információt, amely a csatlakozáshoz szükséges.
