Vállalati lokál AI: kontroll, költségek és üzleti lehetőségek vezetői szemmel
A vállalatok egyre több AI-megoldást használnak. Ezzel együtt egyre fontosabb vezetői kérdéssé válik, hogy hol vannak a vállalati adatok, ki férhet hozzájuk, mennyibe kerül az AI működtetése, és mekkora függőség alakul ki a külső szolgáltatóktól.
A Gloster Local AI erre kínál egy lehetséges megoldást: a helyben futó és felhős AI-modellek tudatos kombinálásával a vállalat nagyobb kontrollt kaphat az adatai, a hozzáférések és az AI-használat felett.
Webinárunkon gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be, mikor érdemes saját vállalati AI-ban gondolkodni, milyen üzleti lehetőségeket kínál, és hogyan működik a Gloster Local AI a gyakorlatban.
Az AI akkor teremt valódi üzleti értéket, ha a vállalat saját adataival, dokumentumaival és belső tudásával is képes dolgozni. Ehhez azonban gyakran érzékeny üzleti információkat kell elérhetővé tenni az AI-rendszerek számára.
Amit a cég nem enged meg, a kolléga gyakran privát AI-fiókból oldja meg. Ez a shadow AI: nem látod, milyen vállalati adatok kerülnek külső rendszerekbe, nem tudod naplózni a használatukat, és az egyszer már megosztott információk felett is elveszítheted a kontrollt.
Az AI egységára két év alatt 93%-kal csökkent, a vállalati számlák mégis több mint háromszorosukra nőttek. A fogyasztásalapú árazás és az egyre összetettebb, agentikus AI-feladatok tovább növelhetik a kiadásokat. Hogyan tarthatók kontroll alatt a költségek, és mikor éri meg saját AI-infrastruktúrába beruházni?
Forrás: [FORRÁS A 93% / 3× ADATHOZ]
A külső AI-szolgáltatók árazása, modelljei és feltételei folyamatosan változnak. Más dönt arról, mikor cserélnek le vagy kapcsolnak ki egy modellt, miközben a vállalat üzleti folyamatai már arra épülnek. Hogyan őrizhető meg a döntési szabadság, és hogyan kerülhető el a túlzott technológiai függőség?
Nem kell minden feladatra drága felhős modellt fizetni. A Gloster Local AI a vállalati szabályok alapján választ a helyben futó és felhős AI-modellek között. Az érzékeny adatok a vállalati környezetben maradhatnak, míg az engedélyezett, összetettebb feladatokhoz külső modellek is használhatók.
A webináron gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a saját vállalati AI üzleti lehetőségeit, költségeit és biztonságos működését, valamint a Gloster Local AI legfontosabb képességeit.
Milyen feladatokra alkalmazható a helyben futó AI-modell, és mikor indokolt a felhős szolgáltatások használata? Megvizsgáljuk, milyen vállalati igények, felhasználási volumenek és adatbiztonsági követelmények mellett lehet előnyös a saját AI-infrastruktúra.
A helyben futó és felhős AI költségeinek összehasonlítása. Bemutatjuk, hogyan követhető az AI-használat költsége felhasználónként és szervezeti egységenként, és hogyan csökkenthetők a külső modellhívások a rutinfeladatok helyi feldolgozásával.
Hogyan dolgozhat az AI belső szabályzatokból, pénzügyi riportokból és projektdokumentációból, forrásmegjelöléssel? Megmutatjuk a frissülő vállalati tudásbázisok, a HR-, sales- és pénzügyi asszisztensek, valamint a meglévő vállalati rendszerekhez kapcsolódó AI lehetőségeit.
Vállalati jogosultságkezelés, bizalmas információk védelme, az adatáramlás szabályozása és az AI-használat naplózása.
Bemutatjuk, hogyan dönt a Gloster Local AI útválasztója a feladat összetettsége, az adatok bizalmassága, a költségek és a vállalati szabályok alapján a helyi vagy felhős modell használatáról.
Online szakmai webinár, élő kérdezési lehetőséggel. A csatlakozási linket a visszaigazoló e-mailben küldjük el.
A webinárt elsősorban közép- és nagyvállalatok felsővezetőinek, üzleti és technológiai döntéshozóinak ajánljuk, akik az AI üzleti hasznosításáért, biztonságos bevezetéséért és működtetéséért felelnek.
Akik szeretnék megérteni, milyen üzleti előnyöket kínál a saját vállalati AI, mikor térülhet meg a beruházás, és hogyan csökkenthető a külső technológiai szolgáltatóktól való függőség.
Akik biztonságos, skálázható és kontrollálható AI-környezetet szeretnének kialakítani, a meglévő vállalati infrastruktúrához és adatbiztonsági követelményekhez igazítva.
Akik konkrét üzleti folyamatokban szeretnék hasznosítani az AI-t, mérhető eredményeket várnak a bevezetéstől, és fontos számukra a költségek tervezhetősége.
A HUNBA elnöke, IT-cégépítő és angyalbefektető. 2026 márciusától a Gloster vezérigazgatója, ahol a nemzetközi skálázást és az AI-fókuszt vezeti. Ő nyitja meg az estét, majd a vezetői kerekasztal résztvevőjeként folytatja a beszélgetést.
A technikai megvalósítás felelőse: csapatvezetés, architektúra-döntések és projektszállítás nagyvállalati környezetben. Első kézből tudja, hol válik el a roadmap attól, ami az éles üzemben valóban történik.
A Gloster több mint két évtizede fejleszt, modernizál és üzemeltet vállalati IT-rendszereket, miközben a világ vezető cloud-, security- és AI-cégeinek hazai enterprise partnere. Az Anthropic partnereként belülről látjuk, hogyan dolgozik az AI a vállalati rendszerekben.
Vállalati Microsoft-környezet kialakítása és üzemeltetése mellett cloud-, hálózati és security-területen is vezető gyártói partnerségekkel dolgozunk.
A kiindulópont az üzleti döntés, nem egy technológia. Azt vizsgáljuk, hogyan marad a vállalati AI a te kezedben:
Töltsd ki az űrlapot, és 48 órán belül e-mailben visszaigazoljuk a jelentkezésedet és elküldjük a részvételhez szükséges információkat.
